1.一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集常规方式下书写的第一样本；

步骤2：获取利用触摸设备书写方式下的第二样本；

步骤3：获取步骤2所述触摸设备书写方式下的运笔数据；

步骤4：利用神经网络对步骤1-步骤3的样本和数据进行训练，获取对应关系，所述训练的具体步骤为：步骤401：对相同内容的第一样本和第二样本进行预处理，所述预处理包括：a、将第一样本和第二样本按照相同图片大小进行存储，

b、获取第一样本和第二样本的书写路径的轨迹坐标，用以判断笔锋方向，c、获取在行笔轨迹相同处的第一样本和第二样本的形变差值；

步骤402：通过笔尖压力和书写速度对行笔方向中的形变差值进行训练；

步骤403：对步骤401中轨迹坐标相异处的第一样本和第二样本进行分析，将第一样本对第二样本进行覆盖，获取轨迹坐标相异处的路径遍历数，对第二样本进行路径遍历数的色彩深度叠加；

步骤5：根据步骤4所述对应关系生成书写练习映射。

2.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法，其特征在于：步骤1所述常规书写方式包括但不限于硬笔书写和毛笔书写，步骤1所述第一样本为常规书写方式下的图片样本，步骤2所述第二样本为触摸设备书写方式下的图片样本，步骤3所述运笔数据包括但不限于由触摸设备获取并反馈的书写速度、书写时间、笔尖压力和书写路径。

3.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法，其特征在于：步骤3所述对应关系为步骤2所述第二样本在步骤3所述运笔数据下生成的与步骤1所述的第一样本的差值关系，步骤4所述映射为步骤2所述的第二样本在所述步骤3生成的方法下步生成步骤1所述第一样本的映射。

4.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法，其特征在于：所述步骤1的第一样本的和所述步骤2的第二样本通过同一夹持部件同步进行输入。