1.一种肺炎图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理的肺炎图像进行滤波重建，获得重建图像；

将所述重建图像进行特征增强，获得增强图像；

将所述待处理的肺炎图像和所述增强图像进行特征融合，获得融合图像；

所述将待处理的肺炎图像进行滤波重建，获得重建图像，包括：构建边缘中心化矩阵；

使用所述边缘中心化矩阵对所述待处理的肺炎图像进行卷积处理，获得所述重建图像；

所述将所述重建图像进行特征增强，获得增强图像，包括：采用单尺度Retinex算法对所述重建出现进行特征增强，获得所述增强图像；

所述采用单尺度Retinex算法对所述重建图像进行特征增强，获得所述增强图像，包括：将所述重建图像分解为入射图像和反射图像；

降低所述入射图像对所述重建图像的影响，获得所述重建图像的反射属性，获得所述增强图像；

所述将所述待处理的肺炎图像和所述增强图像进行特征融合，获得融合图像，包括：将所述待处理的肺炎图像和所述增强图像的权重比例均设置为0.50，将阈值设置为

0.00；

采用设置的权重比例和阈值对所述待处理的肺炎图像和所述增强图像进行特征融合，获得所述融合图像。

2.根据权利要求1所述的一种肺炎图像处理方法，其特征在于，所述边缘中心化矩阵为三阶矩阵，其中心数值为0.00，边缘数据均为0.125。

3.一种肺炎图像处理系统，其特征在于，包括：重建模块，用于将待处理的肺炎图像进行滤波重建，获得重建图像；

增强模块，用于将所述重建图像进行特征增强，获得增强图像；

融合模块，用于将所述待处理的肺炎图像和所述增强图像进行特征融合，获得融合图像；

所述滤波重建包括：

构建边缘中心化矩阵；

使用所述边缘中心化矩阵对所述待处理的肺炎图像进行卷积处理，获得所述重建图像；

所述特征增强采用单尺度Retinex算法，包括：将所述重建图像分解为入射图像和反射图像；

降低所述入射图像对所述重建图像的影响，获得所述重建图像的反射属性，获得所述增强图像；

所述特征融合包括：

将所述待处理的肺炎图像和所述增强图像的权重比例均设置为0.50，将阈值设置为

0.00；

采用设置的权重比例和阈值对所述待处理的肺炎图像和所述增强图像进行特征融合，获得所述融合图像。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机指令，所述计算机指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1‑2中任一项所述的方法。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有多条计算机指令，所述多条计算机指令用于使计算机执行权利要求1‑2任一项所述的方法。