1.一种基于大数据的学生学习习惯分析系统，其特征在于：该系统包括建模模块、坐标系建立模块、控制模块、定点模块、提醒点确认模块和坐姿纠正模块；

所述建模模块用于建立学生所在教室的三维模型，所述坐标系建立模块用于建立三维模型的坐标系，所述控制模块用于对整个系统进行智能化的控制，还用于对数字化的学生坐姿进行分析，所述定点模块用于对每一位学生的关键部位进行坐标点的定位的更新，所述提醒点确认模块用于确认学生的目光所及的位置，所述坐姿纠正模块用于通过光线对坐姿不标准的学生进行提醒；

所述建模模块包括三维扫描单元和模型建立单元；

所述三维扫描单元为三维扫描仪，用于对整个教室的环境和教室的学生进行三维数据的扫描，以便于获得数据化的教室环境，以便于对学生的坐姿学习习惯进行数据化的分析；

所述坐标系建立模块包括三维坐标系建立单元、二维坐标系建立单元和坐标系转换单元；

所述三维坐标系建立单元用于建立三维模型的三维直角坐标系；所述二维坐标系建立单元用于建立每一位学生所在竖直平面的二维直角坐标系，所述二维直角坐标系与教室黑板所在平面相互垂直；所述坐标系转换单元用于根据分析需要，进行二维直角坐标系和三维直角坐标系的转换；

所述二维坐标系建立单元和三维坐标系建立单元的输出端均电性连接模型建立单元的输入端，所述模型建立单元的输出端电性连接坐标系转换单元的输入端;所述模型建立单元的输入端与三维扫描单元的输出端电性连接，所述模型建立单元用于根据三维扫描单元所扫描的三维数据建立教室的三维模型，以便于对教师的环境进行模型化的监控；

所述坐标系建立模块和提醒点确认模块均与建模模块电性连接，所述定点模块的输出端电性连接建模模块的输入端，所述坐标系建立模块和提醒点确认模块的输出端电性连接控制模块的输入端，所述控制模块的输出端电性连接坐姿纠正模块的输入端；

所述控制模块包括中央控制单元和数据处理单元；

所述中央控制单元用于对整个系统进行智能化控制，用于发送学生坐姿纠正指令；所述数据处理单元用于根据学生在三维直角坐标系和二维直角坐标系中的坐标数据进行学生坐姿和位置的分析；

所述定点模块包括坐标点定位单元和坐标点刷新单元；

所述坐标点定位单元用于对教室内学生的每一个部位在三维直角坐标系和二维直角坐标系中的坐标值进行定位，并赋予学生每一个部位坐标值（Xi,Yi,Zi）；

所述坐标点定位单元和坐标点刷新单元的输出端均电性连接模型建立单元的输入端;所述提醒点确认模块包括角度确认单元和位置预测单元；

所述角度确认单元用于根据学生头部的坐标值确认学生头部的倾斜角度，所述位置预测单元用于根据学生头部的倾斜角度确定学生眼睛所看的位置，所述位置预测单元通过建立二维直角坐标系中学生眼睛所在位置与头部倾斜角度垂直的延长线；

中央控制单元的输出端电性连接角度确认单元的输入端，所述角度确认单元的输出端电性连接模型建立单元的输入端，所述模型建立单元的输出端电性连接位置预测单元的输入端，所述位置预测单元的输出端电性连接所述中央控制单元的输入端；

所述坐姿纠正模块包括调节伺服电机和提醒激光灯；

所述调节伺服电机的输出轴连接提醒激光灯，所述调节伺服电机用于控制提醒激光灯将灯光照射在位置预测单元所预测的学生目光所及的位置，所述提醒激光灯的光线用于提醒学生注意坐姿；

所述中央控制单元的输出端电性连接调节伺服电机和提醒激光灯的输入端；

在所述二维直角坐标系中，所述坐标点刷新单元刷新之后的学生脖子的坐标值为（Xa，Ya），所述坐标刷新单元刷新之后的学生臀部的坐标值为（Xb，Yb），所述数据处理单元根据下列公式计算出学生脊椎的弯曲角度θ；

；

当θ＜α时，表明学生的坐姿标准，不需要提醒学生纠正坐姿；

当θ≥α时，表明学生的脊椎弯曲角度加大，会对学生的脊椎以及眼睛造成伤害，其中，α表示设定的角度阈值；

当θ≥α时，所述坐标点定位单元定位学生头部在二维直角坐标系中的坐标值为（Xc，Yc）；

所述角度确认单元根据下列公式对学生头部的倾斜角度进行计算：

；

所述坐标点定位单元定位学生眼部的在二维直角坐标系中的坐标值为（Xd，Yd）；

所述位置预测单元以坐标点（Xd，Yd）为圆心，建立与垂直的延长线，所述延长线与X轴或者Y轴之间的夹角为γ，γ=β+90°；

；

所述坐标系转换单元转换为三维直角坐标系，所述延长线与学生目光所接触的面的坐标点为（Xk，Yk，Zk），所述位置预测单元建立以坐标点（Xk，Yk，Zk）为圆心，半径为R的目光区域，为学生目光所及的区域；

中央控制器控制提醒激光灯点亮，所述调节伺服电机控制提醒激光灯照射在学生的目光区域内。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生学习习惯分析系统，其特征在于：所述提醒激光灯在对准所述延长线时，所述中央控制单元控制提醒激光灯电量。