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专利号: 202110240672X
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种无人机巡航通信的能量最小化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立无人机与地面节点之间的通信,设置满足边界节点通信的最小吞吐量Q,在边界节点达到最小吞吐量的前提下计算满足地面节点通信的无人机最优飞行速度;

S2、将整片矩形区域网格化,确定无人机最大化区域覆盖同时最小化能耗的飞行路径;

S3、根据无人机最优飞行速度和无人机巡航路径计算无人机飞行时间和飞行通信相关的能量,并根据已知聚集点数和相应地聚集点处的节点数计算无人机悬停时间和悬停通信相关的能量;

S4、结合无人机飞行时间、飞行通信相关的能量和无人机悬停时间、悬停通信相关的能量计算出在整个系统下,无人机实现巡航通信的最小化能量Etotal。

2.根据权利要求1所述的一种无人机巡航通信的能量最小化方法,其特征在于,当边界节点的通信数据量大于最小吞吐量Q时,则认为边界节点能实现正常通信,计算表达式为:其中,PU表示无人机发射功率,Bl表示子信道带宽,T1是无人机对边界节点的通信覆盖时间,β中表示参考距离1米的信道功率增益,d(t)表示节点与无人机之间的距离,N0表示噪声功率。

3.根据权利要求1所述的一种无人机巡航通信的能量最小化方法,其特征在于,无人机最优飞行速度v′的表达式为:

其中,Bl表示子信道带宽,Q表示边界节点通信的最小吞吐量, PU表示无人机发射功率,N0表示噪声功率,R是无人机对地面的覆盖半径,H是无人机飞行高度。

4.根据权利要求1所述的一种无人机巡航通信的能量最小化方法,其特征在于,将整片矩形区域网格化,确定无人机最大化区域覆盖同时最小化能耗的巡航路径;具体包括:将整片矩形区域划分为大小相同的矩形网格,确定每个网格的几何中心,无人机以内螺旋方式依次巡航每个网格的几何中心和已知聚集点,实现对整个复杂区域的通信覆盖。

5.根据权利要求1所述的一种无人机巡航通信的能量最小化方法,其特征在于,步骤S3中,无人机飞行时间Tf的表达式:

其中,qm(t)为第m段路径的几何中心点,t为对应几何中心点处的飞行时间,qm+1(t)为第m+1段路径的几何中心点,t为对应几何中心点处的飞行时间,M为总的路径段数目,v′m表示第m段路径无人机最优飞行速度;

无人机飞行通信相关的能量Ef的表达式:其中,d0,ρ,s,A,Utip,v0均为空地动力学和飞行器设计的有关常数;d0表示机身阻力比值,ρ表示空气密度,s表示无人机转子坚固性,A表示无人机每平方米转子盘面积,Utip表示无人机转子叶片的叶尖速度,v0表示无人机悬停时的平均转子感应速度,v′表示无人机最优飞行速度;P0和Pi分别表示无人机悬停状态下的螺旋桨叶片轮廓功率和感应功率。

6.根据权利要求1所述的一种无人机巡航通信的能量最小化方法,其特征在于,步骤S3中,无人机悬停时间Tc的表达式为:

其中,G为已知聚集点个数,g∈G;N为对应聚集点处的节点数目,n∈N;L为子信道数目,l∈L;Q表示边界节点通信的最小吞吐量,Bl表示子信道带宽,PU表示无人机发射功率,β表示参考距离1米的信道功率增益,N0表示噪声功率,R是无人机对地面的覆盖半径,H是无人机飞行高度,tc表示控制信令花费的时间;

无人机悬停通信相关的能量Ec的表达式为:Ec=(P0+Pi)Tc

其中,P0和Pi分别表示无人机悬停状态下的螺旋桨叶片轮廓功率和感应功率。

7.根据权利要求1所述的一种无人机巡航通信的能量最小化方法,其特征在于,无人机实现巡航通信的最小化能量Etotal的表达式为:其中,Ec表示无人机悬停通信相关的能量,Ef表示无人机飞行通信相关的能量,P0和Pi分别表示无人机悬停状态下的螺旋桨叶片轮廓功率和感应功率,Tc表示无人机悬停时间,Utip表示无人机转子叶片的叶尖速度,v0表示无人机悬停时的平均转子感应速度,v′表示无人机最优飞行速度,d0表示机身阻力比值,ρ表示空气密度,s表示无人机转子坚固性,A表示无人机每平方米转子盘面积,Tf表示无人机飞行时间。