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专利号: 202110095176X
申请人: 南宁师范大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2025-12-19
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的方法,其特征在于,包括以下操作步骤:获得待测地区的气象台编号,获取预测地区逐日历史气象数据,包括年平均降水量P、≥10℃年平均积温T,其中P的单位为mm,T的单位为℃,则预测地区土壤有机碳含量C为:‑1

C为有机碳含量,单位为g·kg ,α、β、γ、ε为常数,其中令k1=α+β·log(T),令:k=C,所以

其中k为待测区域多年有机碳腐殖

化常数;

所述≥10℃年平均积温T采用以下方法得到:把当年大于或等于10℃持续期内的日平均温度累加起来得到的温度总和为年≥10℃积温,多年年≥10℃积温的平均值为≥10℃年平均积温T。

2.根据权利要求1所述一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的方法,其特征在于,所述年平均降水量P采用以下方法得到:日降水量是指每日20时至次日20时,降水量的累加值,一年内所有日降水量的累加为年降水量,多年年降水量平均值为年平均降水量P。