1.一种求解两阶段鲁棒优化机组组合模型的分段仿射方法，其特征在于，包括以下步骤：基于火电机组出力调节能力，建立max‑min‑max形式的两阶段鲁棒优化机组组合模型；

其中，火电机组出力调节能力用于应对电力系统负荷不确定性以及风电不确定性，第一阶段机组模型的目标函数为电力系统的火电机组启停成本与燃料成本之和最小；第二阶段机组模型的目标函数为电力系统基于负荷不确定性和风电不确定性最恶劣情形下，正旋转备用成本与负旋转备用成本之和最小；约束条件包括火电机组总出力调节能力约束；

基于单纯形的分段仿射方法，将max‑min‑max形式的两阶段鲁棒优化机组组合模型中的不确定集合仿射至单纯形空间，获取单纯形空间中的两阶段鲁棒优化机组组合模型；

基于多面体不确定集合，将单纯空间中的规模因子定义为调度时长与单位时长的最小值，且将支配向量定义为单位向量的求和，获取仿射空间的鲁棒优化机组组合模型；

对仿射空间的鲁棒优化机组组合模型求解，获取火电机组组合方式。

2.根据权利要求1所述的分段仿射方法，其特征在于，所述约束条件还包括：系统功率平衡约束、火电机组的最小开机时间与最小关机时间约束、火电机组状态转换约束、火电机组出力上下限约束、火电机组爬坡约束、火电机组出力调节范围约束和火电机组出力调节能力约束。

3.根据权利要求1所述的分段仿射方法，其特征在于，所述max‑min‑max形式的两阶段鲁棒优化机组组合模型的目标函数为：f＝f1+f2

其中，f为两阶段鲁棒优化机组组合模型的目标函数；f1为第一阶段机组模型的目标函数；t为调度时刻；T为调度时长；ui，t＝1为火电机组i在t‑1时刻关机，在t时刻开机；vi，t＝1为火电机组i在t‑1时刻开机，在t时刻关机；γi，t为火电机组i在t时刻的状态变量； 为火电机组i在t时刻的输出功率； 为火电机组i在t时刻的向上出力调节能力； 为火电机组i在t时刻的向下出力调节能力；Δpt为电力系统在时刻t因负荷与风电预测误差而引起的火电机组出力减少量Δpt； 与Δpt为不确定变量； 为 的不确定集合；U为Δpt的不确定集合；Cstart，i为机组i的启动成本；Cshut，i为机组i的关停成本；ai、bi、ci为火电机组i的二次、一次、常数燃料成本系数；Cup，i为机组i的正备用成本系数；Cdown，i机组i的负备用成本系数；NG为电力系统中火电机组台数。

4.根据权利要求3所述的分段仿射方法，其特征在于，所述仿射空间的鲁棒优化机组组合模型中的目标函数为：

5.根据权利要求3所述的分段仿射方法，其特征在于，所述max‑min‑max形式的两阶段鲁棒优化机组组合模型中的火电机组总出力调节能力约束为：其中，t时刻负荷的预测误差为 电力系统风电的预测误差为 αt∈[‑1,

0]， βt∈[‑1,0]， 为电力系统在t时刻因负荷的预测误差与风

电的预测误差而引起的火电机组出力增加量；Δpt为在t时刻因负荷与风电的预测误差而引起的火电机组出力减少量。

6.根据权利要求5所述的分段仿射方法，其特征在于，所述仿射空间的鲁棒优化机组组合模型中的火电机组总出力调节能力约束为：其中， 为火电机组向上出力调节能力约束中电力系统负荷预测误差与风电预测误差的净剩值的波动系数对应的第t维为1的单位向量；et为火电机组向上出力调节能力约束中电力系统负荷预测误差与风电预测误差的净剩值的波动系数对应的第t维为1的单位向量。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。