1.一种人脸检测表面向量数据加速方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多张连续帧深度图像；

选取最近一帧深度图像，获取其人脸坐标，并根据人脸坐标划出最小人脸区域；

依据所述最小人脸区域对所有深度图像进行抠图，将抠出的所有深度图像的最小人脸区域图像进行平均；

根据平均后的最小人脸区域图像数据计算人脸的表面向量。

2.根据权利要求1所述的人脸检测表面向量数据加速方法，其特征在于，还包括以下步骤：对根据人脸坐标划出的最小人脸区域进行扩展。

3.根据权利要求2所述的人脸检测表面向量数据加速方法，其特征在于，所述对根据人脸坐标划出的最小人脸区域进行扩展，具体包括以下步骤：沿着最小人脸区域的边缘向外扩展至少2个像素。

4.根据权利要求3所述的人脸检测表面向量数据加速方法，其特征在于，所述最小人脸区域的边缘向外扩展为4个像素。

5.根据权利要求2所述的人脸检测表面向量数据加速方法，其特征在于，还包括以下步骤：对扩展后的最小人脸区域图像数据进行中值滤波和均值滤波；

抠出滤波后的数据中的原最小人脸区域。

6.根据权利要求1所述的人脸检测表面向量数据加速方法，其特征在于，所述获取多张连续帧深度图像为至少三张。

7.根据权利要求1所述的人脸检测表面向量数据加速方法，其特征在于，所述获取其人脸坐标，并根据人脸坐标划出最小人脸区域，具体包括以下步骤：检测深度图像中的人脸关键点所在的位置，所述人脸关键点至少包括：左眼瞳孔、右眼瞳孔、左嘴角以及右嘴角建立直角坐标系，记录所述人脸关键点在该直角坐标系中的位置坐标；

通过所述人脸关键点的位置坐标计算对应的标尺参数，所述标尺参数至少包括左右瞳孔之间水平距离参数、左右嘴角之间水平距离参数；

根据左眼瞳孔位置坐标、右眼瞳孔位置坐标、左右瞳孔之间水平距离参数、以及左右嘴角之间水平距离参数，获取最小人脸区域。

8.一种人脸检测表面向量数据加速系统，其特征在于：包括：图像获取单元，用于获取多张连续帧深度图像；

人脸区域单元，用于选取最近一帧深度图像，获取其人脸坐标，并根据人脸坐标划出最小人脸区域；

图像处理单元，用于依据所述最小人脸区域对所有深度图像进行抠图，将抠出的所有深度图像的最小人脸区域图像进行平均；

计算单元，用于根据平均后的最小人脸区域图像数据计算人脸的表面向量。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。