1.一种高维量子行走深度森林的变压器寿命评估方法，其特征在于，该方法将高维量子行走和深度森林方法结合，用于电力变压器寿命评估，所提方法的主要步骤为：步骤(1)：将本发明提出的高维量子行走结合多粒度扫描用于提取数据特征；

步骤(2)：将本发明提出的基于高维量子行走深度森林模型用于电力变压器寿命评估；

步骤(3)：将寿命周期分为设备初期、稳定期、衰减期和老化期四类，评估出电力变压器的寿命周期。

2.如权利要求1所述的一种高维量子行走深度森林的变压器寿命评估方法，其特征在于，所述步骤(1)中高维量子行走结合多粒度扫描用于原始特征提取，可以产生多维度训练样本，提高深度森林模型的表征学习能力。

3.如权利要求1所述的一种高维量子行走深度森林的变压器寿命评估方法，其特征在于，所述步骤(2)中基于高维量子行走深度森林模型的随机森林的分类决策过程可描述为：式中，Y为目标变量，hi(x)为第i个决策树分类模型，I(hi(x)＝Y)为度量函数。