1.一种应急预案生成方法，其特征在于，所述方法包括：将历史应急预案分隔成多个应急预案片段；

通过应急预案标签标注模型获取每个所述应急预案片段的标签集合，所述标签集合包括结构标签集和语义标签集，所述应急预案标签标注模型是根据样本应急预案片段和其对应的标签集合训练得到的；

根据所述结构标签集和所述语义标签集的笛卡尔乘积确定应急预案框架，所述应急预案框架中包括多个预案条目；

根据计算的每个应急预案片段与目标非常规突发事件的静态相关性和动态相关性确定每个预案条目的应急预案片段；

通过每个预案条目的应急预案片段生成所述目标非常规突发事件对应的应急预案。

2.根据权利要求1所述的应急预案生成方法，其特征在于，所述将历史应急预案分隔成多个应急预案片段之前，所述方法还包括：通过场景信息抽取模型获取目标非常规突发事件的场景信息四元组集合，所述场景信息抽取模型是根据历史应急预案及其对应的场景信息四元组集合训练得到；

通过计算所述历史应急预案的场景信息四元组集合和所述目标非常规突发事件的场景信息四元组集合的匹配度，过滤历史应急预案中的无效预案。

3.根据权利要求2所述的应急预案生成方法，其特征在于，所述场景信息四元组集合包括属性名称、属性类型、上限值和下限值，所述通过计算所述历史应急预案的场景信息四元组集合和所述目标非常规突发事件的场景信息四元组集合的匹配度，过滤历史应急预案中的无效预案，包括：

通过公式Match(S,S′)＝∑T′∈S′maxT∈S(Match(T,T′))计算所述历史应急预案的场景信息四元组集合和所述目标非常规突发事件的场景信息四元组集合的匹配度；

将所述匹配度低于指定阈值的历史应急预案确定为无效预案，并过滤所述无效预案；

其中，S和S′分别表示所述历史应急预案和所述目标非常规突发事件的场景信息四元组集合；Match(T,T′)用于计算S和S′中的任两个场景信息四元组T和T′之间的匹配度。

4.根据权利要求1所述的应急预案生成方法，其特征在于，所述将历史应急预案分隔成多个应急预案片段，包括：

按照自然段对所述历史应急预案进行分割得到多个应急预案片段，每个自然段构成一个所述应急预案片段；或

按照标点对所述历史应急预案进行分割得到多个应急预案片段，每个句子构成一个所述应急预案片段；或

按照所述自然段和所述标点对所述历史应急预案进行分割得到多个应急预案片段。

5.根据权利要求2所述的应急预案生成方法，其特征在于，所述根据计算的每个应急预案片段与目标非常规突发事件的静态相关性和动态相关性确定每个预案条目的应急预案片段，包括：

将与目标非常规突发事件的静态相关性最高的应急预案片段确定为所述预案条目的应急预案片段；

排除所述静态相关性最高的应急预案片段，并计算剩余的应急预案片段与目标非常规突发事件的动态相关性；

将与目标非常规突发事件的动态相关性最高的应急预案片段确定为所述预案条目的应急预案片段；

排除所述动态相关性最高的应急预案片段，并计算剩余的应急预案片段应急预案片段的动态相关性，直至所述预案条目的应急预案片段的数量满足指定数值。

6.根据权利要求5所述的应急预案生成方法，其特征在于，所述根据计算的每个应急预案片段与目标非常规突发事件的静态相关性和动态相关性确定每个预案条目的应急预案片段之前，所述方法还包括：

通过公式 计算每个应急预案片段和所述目标非常规突发事件的初始向量；

根据所述应急预案片段的初始向量和所述目标非常规突发事件的初始向量计算所述应急预案片段与目标非常规突发事件的静态相关性；

其中，所述应急预案片段或所述目标非常规突发事件的文本描述为X＝{w1,…,wn}，w1,…,wn为其中的各个单词，n为单词数量，Pr(wi)是单词wi在所有应急预案片段集合中出现的频率，Pr(wi；l)是单词wi在所有被标注为l标签的应急预案片段集合中出现的频率，vec(wi)是单词wi的向量表示，所述l标签为所述标签集合中的标签，a为模型超参数。

7.根据权利要求5所述的应急预案生成方法，其特征在于，所述根据计算的每个应急预案片段与目标非常规突发事件的静态相关性和动态相关性确定每个预案条目的应急预案片段之前，所述方法还包括：

通过公式计算每个应急预案片段与目标非常规突发事件的动态相关性：其中，应急预案片段集合为C＝{C1,…,Cn}，每个应急预案片段为Ci(1≤i≤n)，rel0(Ci,N)为应急预案片段Ci与新选择应急预案片段N的静态相关性，rel0(Ci,Target)为应急预案片段Ci与目标非常规突发事件文本描述Target的静态相关性，α和β为指定的超参数。

8.一种应急预案生成装置，其特征在于，所述装置包括：划分模块，用于将历史应急预案分隔成多个应急预案片段；

获取模块，用于通过应急预案标签标注模型获取每个所述应急预案片段的标签集合，所述标签集合包括结构标签集和语义标签集，所述应急预案标签标注模型片段是根据样本应急预案和其对应的标签集合训练得到的；

确定模块，用于根据所述结构标签集和所述语义标签集的笛卡尔乘积确定应急预案框架，所述应急预案框架中包括多个预案条目；

所述确定模块，还用于根据计算的每个应急预案片段与目标非常规突发事件的静态相关性和动态相关性确定每个预案条目的应急预案片段；

生成模块，用于通过每个预案条目的应急预案片段生成所述目标非常规突发事件对应的应急预案。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至

7任一项所述的应急预案生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的应急预案生成方法。