1.一种计及隐私意识的多微网云储能优化调度方法,其特征在于,包括:在云储能模式下建立多微网用户充放电行为策略模型;
在用户运行策略的基础上建立云储能运营商运行基础行为模型;
根据所述用户充放电行为策略模型和所述云储能运营商运行基础行为模型,建立完整需求信息集云储能运营商日前调度优化调度目标函数,具体包括:根据所述用户充放电行为策略模型,确定功率最大值和容量最大值;
根据所述云储能运营商运行基础行为模型、所述功率最大值和所述容量最大值,建立云储能运营商日前调度优化调度目标函数:其中,F是云储能运营商日前调度成本; 和 分别是配置的云端电池储能功率和CES,B容量的最大值;λp和λE分别是配置储能单位功率和容量的成本;λt为t时段电价;Pt 是云储能运营商云端电池从电网补充总功率;
引入盲数理论模型表征用户对于竞争和隐私意识做出具有不确定性的需求信息集传递,对所述云储能运营商日前调度优化调度目标函数优化处理,具体包括:采用判断矩阵法确定盲数模型可信度;
根据所述盲数模型可信度对所述云储能运营商日前调度优化调度目标函数模糊化处理,得到处理后的云储能运营商日前调度优化调度目标函数:其中, 是云储能运营商日前模糊调度成本; 和 分别是模糊化处理后配置的云端电池储能功率和容量的最大值; 是模糊化处理后云储能运营商云端电池从电网补充总功率;
根据模糊化处理后的云储能运营商日前调度优化调度目标函数,确定云储能运营商的充放电优化调度方案。
2.根据权利要求1所述的计及隐私意识的多微网云储能优化调度方法,其特征在于,所述用户充放电行为策略模型为:其中: 和 分别为微电网用户i在t时段内所要求的充放电功率; 和分别为用户i的云储能充放电效率; 和 分别为云储能剩余容量最高和最低限度值; 和 分别为t和t‑1时段末时刻的云储能剩余容量;Δt为时间间隔,时间间隔采样为1h; 为用户i在t时段内的光伏供过于求的功率; 为用户i在t时段内需求从电网购买的功率。
3.根据权利要求1所述的计及隐私意识的多微网云储能优化调度方法,其特征在于,所述云储能运营商运行基础行为模型为:CES,C CES,F
其中:Pt 和Pt 分别是在t时段云储能运营商控制云端电池充电和放电的功率;
为用户在t时段内放电需求; 为各个时段用户侧光伏出力过剩功率加总;
+
定义运算(x) 如下
4.一种计及隐私意识的多微网云储能优化调度系统,其特征在于,包括:用户充放电行为策略模型建立模块,用于在云储能模式下建立多微网用户充放电行为策略模型;
云储能运营商运行基础行为模型建立模块,用于在用户运行策略的基础上建立云储能运营商运行基础行为模型;
云储能运营商日前调度优化调度目标函数建立模块,用于根据所述用户充放电行为策略模型和所述云储能运营商运行基础行为模型,建立完整需求信息集云储能运营商日前调度优化调度目标函数,具体包括:功率/容量最大值确定单元,用于根据所述用户充放电行为策略模型,确定功率最大值和容量最大值;
云储能运营商日前调度优化调度目标函数建立单元,用于根据所述云储能运营商运行基础行为模型、所述功率最大值和所述容量最大值,建立云储能运营商日前调度优化调度目标函数:其中,F是云储能运营商日前调度成本; 和 分别是配置的云端电池储能功率和CES,B容量的最大值;λp和λE分别是配置储能单位功率和容量的成本;λt为t时段电价;Pt 是云储能运营商云端电池从电网补充总功率;
模糊化处理模块,用于引入盲数理论模型表征用户对于竞争和隐私意识做出具有不确定性的需求信息集传递,对所述云储能运营商日前调度优化调度目标函数优化处理,具体包括:盲数模型可信度确定单元,用于采用判断矩阵法确定盲数模型可信度;
模糊化处理单元,用于根据所述盲数模型可信度对所述云储能运营商日前调度优化调度目标函数模糊化处理,得到处理后的云储能运营商日前调度优化调度目标函数:其中, 是云储能运营商日前模糊调度成本; 和 分别是模糊化处理后配置的云端电池储能功率和容量的最大值; 是模糊化处理后云储能运营商云端电池从电网补充总功率;
优化调度方案确定模块,用于根据模糊化处理后的云储能运营商日前调度优化调度目标函数,确定云储能运营商的充放电优化调度方案。
5.根据权利要求4所述的计及隐私意识的多微网云储能优化调度系统,其特征在于,所述用户充放电行为策略模型为:其中: 和 分别为微电网用户i在t时段内所要求的充放电功率; 和分别为用户i的云储能充放电效率; 和 分别为云储能剩余容量最高和最低限度值; 和 分别为t和t‑1时段末时刻的云储能剩余容量;Δt为时间间隔,时间间隔采样为1h; 为用户i在t时段内的光伏供过于求的功率; 为用户i在t时段内需求从电网购买的功率。
6.根据权利要求4所述的计及隐私意识的多微网云储能优化调度系统,其特征在于,所述云储能运营商运行基础行为模型为:CES,B CES,C CES,F
其中:Pt 是云储能运营商云端电池从电网补充总功率;Pt 和Pt 分别是在t时段云储能运营商控制云端电池充电和放电的功率; 为用户在t时段内放电需求;
为各个时段用户侧光伏出力过剩功率加总;
+
定义运算(x) 如下