1.基于自编码器的数据安全去重方法，其特征是：该方法由以下步骤实现：步骤一、用户构建自编码器模型，并采用数据对所述自编码器模型训练，获得训练好的模型；步骤二、用户采用训练好的模型的编码器部分为新数据m生成摘要标签t1(m)，所述摘要标签即位于所述训练好的模型中部的隐含层值，并将训练好的模型的隐含层激活函数替换为非单调函数；步骤三、用户为新数据m生成指纹标签t2(m)，t2(m)＝(ga,ga·h(m))；式中，g为循环群的生成元，作为公共参数，所有用户以及云存储均使用相同的g；a为随机数；h(m)是数据的哈希值；步骤四、用户将所述摘要标签t1(m)和指纹标签t2(m)组合成数据标签t(m)，t(m)＝(t1(m) ,t2(m))，上传到云存储；步骤五、云存储遍历标签库中的所有数据标签，设定所有标签组成的集合为S，S中的元素为t(mj)，t(mj)＝(t1(mj) ,t2(mj))，其中j为元素下标且满足0≤j<|S|；对所有的mj，计算t1(mj)与t1(m)之间的欧式距离，并按照距离从小到大对标签排序，生成有序的标签集合So；步骤六、设置比例因子r，满足0

生成t2(mk)时选择的随机数；交换gb和t2(m)中的ga，分别计算和e(gb ,ga

·h(m))，若值相同，则mk＝m，即用户新上传的数据在云存储中存在，则云存储通知用户不必上

传新的数据，若值不相同，则用户新上传的数据在云存储中不存在，云存储通知用户上传新数据m，并将数据标签t(m)加入标签库。