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专利号: 2020113281329
申请人: 平安普惠企业管理有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-06-25
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于地理位置的反欺诈方法,其特征在于,包括:

实时获取金融业务数据流,所述金融业务数据流包括每一个用户的地理位置;

根据所述金融业务数据流,通过分布式流数据流引擎Flink实时计算所述金融业务数据流中每一个用户的地理位置与预设风险GPS地理信息库中记录的风险位置的距离;

判断目标用户的地理位置与预设风险GPS地理信息库中记录的风险位置的计算距离是否超出预设阈值;

若所述计算距离超出预设阈值,则获取所述目标用户对应的金融业务数据流,并采用预设风险策略对所述目标用户对应的金融业务数据流进行风险分析,得出对应的异常风险判定结果;

所述金融业务数据流包括业务层数据和网络层数据,其中,所述业务层数据包括用户的个人信息与社会信息,所述网络层数据包括用户的日常访问行为信息与活动区域范围信息,所述活动区域范围信息包括用户的地理位置;

其中,利用分布式流数据流引擎Flink从所述金融业务数据流中实时获取用户的地理位置。

2.根据权利要求1所述的基于地理位置的反欺诈方法,其特征在于,所述实时获取金融业务数据流,所述金融业务数据流包括每一个用户的地理位置之前,还包括:根据预设的金融风险控制模型平台构建所述风险GPS地理信息库,其中,所述金融风险控制模型平台包括用于进行风险分析的风控业务决策模块。

3.如权利要求2所述基于地理位置的反欺诈方法,其特征在于,所述根据预设的金融风险控制模型平台构建所述风险GPS地理信息库包括:获取所述金融风险控制模型平台中的风险地理位置信息;

通过聚类算法按照预设规则对所述风险地理位置信息进行聚类分析处理,得到高风险地区地理位置数据集、黑产用户地理位置数据集、坏账用户地理位置数据集和逾期用户地理位置数据集;

根据所述高风险地区地理位置数据集、黑产用户地理位置数据集、坏账用户地理位置数据集和逾期用户地理位置数据集构建所述风险GPS地理信息库。

4.如权利要求3所述基于地理位置的反欺诈方法,其特征在于,所述根据所述高风险地区地理位置数据集、黑产用户地理位置数据集、坏账用户地理位置数据集和逾期用户地理位置数据集构建所述风险GPS地理信息库具体包括:对所述高风险地区地理位置数据集、黑产用户地理位置数据集、坏账用户地理位置数据集和逾期用户地理位置数据集中的地理位置进行预处理;

采用分布式存储系统HBase通过列式存储结构将预处理后的地理位置按区域划分进行分表存储,以构建所述风险GPS地理信息库。

5.如权利要求4所述基于地理位置的反欺诈方法,其特征在于,所述异常风险判定结果包括所述目标用户为高风险用户或所述目标用户为正常用户的判定结论,所述若所述计算距离超出预设阈值,则获取所述目标用户对应的金融业务数据流,并采用预设风险策略对所述目标用户对应的金融业务数据流进行风险分析,得出对应的异常风险判定结果之后,还包括:若所述目标用户为高风险用户,则根据预设风险用户分类规则判定所述目标用户的用户类别,并判定所述目标用户对应的金融业务数据流为存在GPS异常的金融业务数据流;

将所述目标用户的用户类别与所述存在GPS异常的金融业务数据流推送至所述金融风险控制模型平台;

所述金融风险控制模型平台根据所述目标用户的用户类别以及所述存在GPS异常的金融业务数据流更新所述风险GPS地理信息库。

6.一种基于地理位置的反欺诈装置,其特征在于,包括:

金融业务数据流获取模块,用于实时获取金融业务数据流,所述金融业务数据流包括每一个用户的地理位置;

距离实时计算模块,用于根据所述金融业务数据流,通过分布式流数据流引擎Flink实时计算所述金融业务数据流中每一个用户的地理位置与预设风险GPS地理信息库中记录的风险位置的距离;

距离判断模块,用于判断目标用户的地理位置与预设风险GPS地理信息库中记录的风险位置的计算距离是否超出预设阈值;

风险判定模块,用于若所述计算距离超出预设阈值,则获取所述目标用户对应的金融业务数据流,并采用预设风险策略对所述目标用户对应的金融业务数据流进行风险分析,得出对应的异常风险判定结果;

所述金融业务数据流包括业务层数据和网络层数据,其中,所述业务层数据包括用户的个人信息与社会信息,所述网络层数据包括用户的日常访问行为信息与活动区域范围信息,所述活动区域范围信息包括用户的地理位置;

其中,利用分布式流数据流引擎Flink从所述金融业务数据流中实时获取用户的地理位置。

7.根据权利要求6所述的基于地理位置的反欺诈装置,其特征在于,所述装置还包括:风险GPS地理信息库构建模块,用于根据预设的金融风险控制模型平台构建所述风险GPS地理信息库,其中,所述金融风险控制模型平台包括用于进行风险分析的风控业务决策模块。

8.一种基于地理位置的反欺诈设备,其特征在于,所述基于地理位置的反欺诈设备包括存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互联;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述基于地理位置的反欺诈设备执行如权利要求1-5中任意一项所述的基于地理位置的反欺诈方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意一项所述基于地理位置的反欺诈方法。