1.一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法，其特征在于，按照如下步骤实施：步骤1，建立极坐标二维s变换模型；

步骤2，建立含有方向信息的待分析图像；

步骤3，利用建立的极坐标二维s变换模型对含有方向性信息的待分析图像进行径向rL和角度θ的检测分析，实现局部谱识别。

2.根据权利要求1所述的一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法，其特征在于，所述步骤1具体为：步骤1.1，对于一个N×N的图像h(u，v)中任一点a(rL，θ)，rL，θ为点a的极坐标，rL为极径，θ为和极轴的夹角，对图像h(u，v)的每一行做阶数为α＝cosθ的1维分数傅里叶变换，得到结果图像；

步骤1.2，对步骤1.1的结果图像的每一列做阶数为β＝sinθ的1维分数傅里叶变换，把变换后的图像移动到相应的位置后，再和二维高斯窗相乘后，做相应的α和β阶的逆分数傅里叶变换，得到极坐标二维s变换模型。

3.根据权利要求2所述的一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法，其特征在于，所述1维分数傅里叶变换为：对于任意给定的标量值ε，离散的1维信号h(n)的1维分数傅里叶变换为：其中，0≤n≤N-1，N为偶数，i是虚数单位；

相应的位置指的是：对于在H平面内的点H(lcosθ+n，lsinθ+m)，经过二维分数傅立叶变换后，在Hα，β中的相应的位置为Hα，β(l+n′，l+m′)，其中，Hα，β是H平面内的所有组成点经过二维分数傅里叶变换后所得到的平面，n′cosθ＝n，m′sinθ＝m，lcosθ+n、lsinθ+m分为是点H的横纵坐标；

二维高斯窗指的是：

4.根据权利要求1所述的一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法，其特征在于，所述步骤2具体为：在MATLAB中通过以下四个表达式产生四个局部图像A，B，C，D：把A，B，C，D四个局部图像按照如下的位置组合 得到含有方向信息的待分析图像，即就是全局图像，其中x，y为横纵坐标变量。

5.根据权利要求4所述的一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法，其特征在于，所述A图像是一个极径为 极径和坐标横轴所成夹角为θ1的信号；C图像是一个极径为极径和坐标横轴所成夹角为θ2的信号；B图像是一个极径为 极径和坐标横轴所成夹角为θ3的信号；D图像是一个极径为 极径和坐标横轴所成夹角为θ4的信号。

6.根据权利要求4所述的一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法，其特征在于，所述步骤3具体为：将全局图像放在二维极坐标s变换模型中，假定待识别的局部谱包含的方向信息为：极径rLD＝a，极径和坐标横轴所成夹角θD＝b，则全局图像中找到含有方向信息rLD＝a，θD＝b的局部谱具体按照如下步骤实施：步骤3.1，设定极径rL和夹角θ的搜索范围；

步骤3.2，在夹角θ的搜索范围内给定固定的角度θ，在二维极坐标s变换模型的全局图像中在极径rL的搜索范围内搜索极径rL，搜索到待识别的局部谱的极径rLD＝a时停止；

步骤3.3，根据步骤3.2搜索到的极径rLD＝a，固定极径为rLD＝a，在二维极坐标s变换模型的全局图像中在夹角的搜索范围内搜索夹角θ，直到搜索到指定的方向信息，即就是rLD＝a，θD＝b，即在全局图像中检测到期望的局部图像。

7.根据权利要求6所述的一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法，其特征在于，所述步骤3.2中在二维极坐标s变换模型的全局图像中在极径rL的搜索范围内搜索极径rL时，根据待识别的局部谱包含的方向信息设定极径的搜索间隔，进行等间隔搜索。

8.根据权利要求7所述的一种极坐标二维s变换图像局部谱识别方法，其特征在于，所述步骤3.3中在二维极坐标s变换模型的全局图像中在夹角的搜索范围内搜索夹角θ时，根据待识别的局部谱包含的方向信息设定夹角搜索间隔，进行等间隔搜索。