1.一种利用最佳秩逼近的振声检测信号重构方法，其特征在于，包括：步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；

步骤102求取Hankel矩阵，具体为：Hankel矩阵记为H，其第i行第j列元素为hij，所用求取公式为：其中：

为所述信号序列S的第|i+j|N个元素，|i+j|N表示以N为模对i+j取余数，i＝1,2…,N为行序号，j＝1,2…,N为列序号；

步骤103求取最佳秩判断阈值，具体为：最佳秩判断阈值记为ε，所用求取公式为：其中：

σ0为所述信号序列S的均方差，m0为所述信号序列S的均值，snr为所述信号序列S的信噪比；

步骤104求取最佳秩，具体为：最佳秩记为Ropt，所用求取公式为：其中：

表示对集合 中的元素进行计数运算，σj(H)表示所述Hankel矩阵H的第j个特征值，σmed(H)表示所述Hankel矩阵H的特征值中值；

步骤105求取收缩化特征值，具体为：第r个收缩化特征值记为 所用求取公式为：其中：

r＝1,2,…,Ropt为收缩化特征值序号，为所述Hankel矩阵H的第Ropt+1个特征值，σr(H)为所述Hankel矩阵H的第r个特征值；

步骤106求取重构后的信号序列，具体为：重构后的信号序列记为Snew，所用求取公式为：其中：

为收缩化的特征值矩阵，U为所述Hankel矩阵D的左特征矢量矩阵，U(:,1:Ropt)为左特征值矢量矩阵U中第1,2,…,Ropt列元素组成的矩阵。

2.一种利用最佳秩逼近的振声检测信号重构系统，其特征在于，包括：模块201获取按时间顺序采集的信号序列S；

模块202求取Hankel矩阵，具体为：Hankel矩阵记为H，其第i行第j列元素为hij，所用求取公式为：其中：

为所述信号序列S的第|i+j|N个元素，|i+j|N表示以N为模对i+j取余数，i＝1,2…,N为行序号，j＝1,2…,N为列序号；

模块203求取最佳秩判断阈值，具体为：最佳秩判断阈值记为ε，所用求取公式为：其中：

σ0为所述信号序列S的均方差，m0为所述信号序列S的均值，snr为所述信号序列S的信噪比；

模块204求取最佳秩，具体为：最佳秩记为Ropt，所用求取公式为：其中：

表示对集合 中的元素进行计数运算，σj(H)表示所述Hankel矩阵H的第j个特征值，σmed(H)表示所述Hankel矩阵H的特征值中值；

模块205求取收缩化特征值，具体为：第r个收缩化特征值记为 所用求取公式为：其中：

r＝1,2,…,Ropt为收缩化特征值序号，为所述Hankel矩阵H的第Ropt+1个特征值，σr(H)为所述Hankel矩阵H的第r个特征值；

模块206求取重构后的信号序列，具体为：重构后的信号序列记为Snew，所用求取公式为：其中：

为收缩化的特征值矩阵，U为所述Hankel矩阵D的左特征矢量矩阵，U(:,1:Ropt)为左特征值矢量矩阵U中第1,2,…,Ropt列元素组成的矩阵。