1.一种医学图片优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取医学样本图片集，根据所述医学样本图片集生成变换扰动脚本集；

利用所述变换扰动脚本集，对所述医学样本图片集进行变换扰动，得到多个医学副本图片集；

利用预构建的目标检测模型，分别识别所述医学样本图片集及多个所述医学副本图片集，得到样本检测框集及副本检测框集医学样本图片集医学副本图片集；

根据所述样本检测框集及所述副本检测框集，筛选所述医学样本图片集的样本图片，及筛选多个所述医学副本图片集内的副本图片，得到优化图片集医学样本图片集医学副本图片集。

2.如权利要求1所述的医学图片优化方法，其特征在于，所述变换扰动脚本集包括图片尺寸变化脚本集及图片颜色变化脚本集。

3.如权利要求2所述的医学图片优化方法，其特征在于，所述根据所述医学样本图片集生成变换扰动脚本集，包括：利用所述医学样本图片集内每张图片的曝光度、饱和度及色调，生成颜色抖动脚本；

判断所述医学样本图片集内每张图片是否为HSV颜色空间图片，若每张图片均为HSV颜色空间图片，则生成对比度变换脚本；

汇集所述颜色抖动脚本及所述对比度变换脚本，得到所述图片颜色变化脚本集。

4.如权利要求2所述的医学图片优化方法，其特征在于，所述尺寸变化脚本集包括：旋转变换脚本、翻转变换脚本、缩放变换脚本、平移变换脚本、尺度变换脚本、区域裁剪脚本及/或随机掩盖脚本。

5.如权利要求2所述的医学图片优化方法，其特征在于，所述利用所述变换扰动脚本集，对所述医学样本图片集进行变换扰动，得到多个医学副本图片集，包括：利用所述图片尺寸变化脚本集，分别对所述医学样本图片集进行旋转、翻转、缩放、平移、尺度变换及区域裁剪，得到多尺寸图片副本集；

利用所述图片颜色变化脚本集，对所述医学样本图片集进行颜色抖动及对比度变换，得到多颜色图片副本集；

汇总所述多尺寸图片副本集及所述多颜色图片副本集，得到多个所述医学副本图片集。

6.如权利要求3所述的医学图片优化方法，其特征在于，所述利用所述图片颜色变化脚本集，对所述医学样本图片集进行颜色抖动及对比度变换，得到多颜色图片副本集，包括：利用所述对比度变换脚本，改变所述医学样本图片集内每个样本图片的饱和度值和亮度值；

将改变后的所述饱和度值和亮度值进行指数运算得到光照值，利用所述光照值改变所述样本图片的对比度，得到多对比度图片副本集；

利用所述颜色抖动脚本，随机变换所述多对比度图片副本集内每张图片的曝光度及色调，得到所述多颜色图片副本集。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的医学图片优化方法，其特征在于，所述根据所述样本检测框集及所述副本检测框集，筛选所述医学样本图片集的样本图片，及筛选多个所述医学副本图片集内的副本图片，得到优化图片集，包括：计算所述样本检测框集及所述副本检测框集的重合度；

计算所述医学样本图片集及多个所述医学副本图片集的相似度；

基于所述相似度和重合度，计算得到图片评分集，利用所述图片评分集，筛选所述医学样本图片集的样本图片，及多个所述医学副本图片集内的副本图片，得到优化图片集。

8.一种医学图片优化装置，其特征在于，所述装置包括：

变换扰动脚本生成模块，用于获取医学样本图片集，根据所述医学样本图片集生成变换扰动脚本集；

副本图片生成模块，用于利用所述变换扰动脚本集，对所述医学样本图片集进行变换扰动，得到多个医学副本图片集；

图片识别模块，用于利用预构建的目标检测模型，分别识别所述医学样本图片集及多个所述医学副本图片集，得到样本检测框集及副本检测框集；

图片优化模块，用于根据所述样本检测框集及所述副本检测框集，筛选所述医学样本图片集的样本图片，及筛选多个所述医学副本图片集内的副本图片，得到优化图片集。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的医学图片优化方法。

10.一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的医学图片优化方法。