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专利号: 2020109952091
申请人: 深圳市穗深冷气设备有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-04-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种供货方法,其特征在于:包括一类供货方法,所述一类供货方法包括:获取采购方的日常进出货数据和进货周期T2;其中,所述日常进出货数据包括采购方在预设周期T1内的货品消耗量S1、上次进货时间A以及获取当前库存量;

统计N1个S1并求平均数得到平均消耗量V1;其中,N1为正整数;

根据上次进货时间A和进货周期T2得到本次进货时间B;

计算当前时间和本次进货时间B的差值,并根据周期T1得到预估系数;

计算从采购执行时间到采购到货时间的差值,并根据周期T1得到到货系数;

获取当前时间和本次进货时间B之间的预估能到货的在途货品数据;

根据当前平均消耗量V1*预估系数得到的第一估值、平均消耗量V1*到货系数得到的第二估值、库存量以及在途货品数据确定需要采购的货量,并生成初步采购单;

根据大数据处理方法对初步采购单做修正,并得到最终采购单;

发送最终采购单至采购方确认,并发送最终采购单至预设的采购平台;

采购平台获取采购方对最终采购单的确认结果;

如果确认通过,则在最终采购单所对应的款项支付后,采购平台发送最终采购单至供应商;以及,供应商根据最终采购单交付货品至采购方;

所述大数据处理方法包括假期权重修正子方法,所述假期权重修正子方法包括:定义除去节假日的周一至周五为平时,并定义除去节假日的周六与周日为周末;

计算N2个周期T2的进货量的平均数,并得到平均进货量V2,平均进货量V2与平均消耗量V1合称为平均数据;

设定平时的权重为1;

计算周末和平时的平均数据的比值,得到周末的权重X;

确定当前时间和本次进货时间B之间是否有周末;

如果有周末,则平均消耗量V1*X得到周末的平均消耗量;

将新的平均消耗量赋值给属于周末的时间,修正初步采购单的计算,并得到最终采购单。

2.根据权利要求1所述的一种供货方法,其特征在于:所述假期权重修正子方法还包括:计算传统节假日和平时的平均数据的比值,得到传统节假日的权重Y;

计算公众节假日和平时的平均数据的比值,得到公众节假日的权重Z;其中,公众节假日包括五一、十一和元旦;

在确定当前时间和本次进货时间B之间是否有周末时,还确定当前时间和本次进货时间B之间是否有传统节假日和公众节假日;

如果有传统节假日,则平均消耗量V1*Y得到传统节假日的平均消耗量;

如果有公众节假日,则平均消耗量V1*Z得到公众节假日的平均消耗量。

3.根据权利要求2所述的一种供货方法,其特征在于:所述大数据处理方法还包括月份权重修正子方法,所述月份权重修正子方法包括:设定一月为1;

分别计算除一月外的另外十一个月和一月的平均数据的比值,并分别得到2月的权重D、3月的权重E、4月的权重F、5月的权重G、6月的权重H、7月的权重I、8月的权重J、9月的权重K、10月的权重L、11月的权重M、12月的权重N;

在执行假期权重修正子方法之前,先确定当前时间和本次进货时间B之间的每一天所属的月份,计算其所属月份对应的平均消耗量,并将新的平均消耗量赋值给属于各个月份的时间,修正初步采购单的计算;

假期权重修正子方法在月份权重修正子方法的修正后数据基础上执行。

4.根据权利要求3所述的一种供货方法,其特征在于:所述大数据处理方法还包括季节权重修正子方法,所述季节权重修正子方法包括:设定春季的权重为1;

计算夏季和春季的平均数据的比值,得到夏季的权重A;

计算秋季和春季的平均数据的比值,得到秋季的权重B;

计算冬季和春季的平均数据的比值,得到冬季的权重C;

在执行月份权重修正子方法之前,先确定当前时间和本次进货时间B之间的每一天所属的季节是哪一个季节;

如果有夏季,则平均消耗量V1*A得到夏季的夏季消耗量;

如果有秋季,则平均消耗量V1*B得到秋季的秋季消耗量;

如果有冬季,则平均消耗量V1*C得到冬季的冬季消耗量;

将新的平均消耗量赋值给每一天对应的季节,修正初步采购单的计算;

月份权重修正子方法在季节权重修正子方法的修正后数据基础上执行。

5.根据权利要求1所述的一种供货方法,其特征在于:还包括二类供货方法,所述二类供货方法包括:获取人工提交的采购单作为初步采购单,并获取采购方人工提交的日常进出货数据;

根据大数据处理方法对初步采购单做修正,并得到最终采购单;

发送最终采购单至采购方确认,并发送最终采购单至预设的采购平台;

采购平台获取采购方对最终采购单的确认结果;

如果确认通过,则在最终采购单所对应的款项支付后,采购平台发送最终采购单至供应商;以及,供应商根据最终采购单交付货品至采购方。

6.一种供货系统,其特征在于,包括:

采购单生成模块(61),其用于获取采购方的日常进出货数据和进货周期T2;还用于统计N1个S1并求平均数得到平均消耗量V1;还用于根据上次进货时间A和进货周期T2得到本次进货时间B;还用于计算当前时间和本次进货时间B的差值,并根据周期T1得到预估系数;

还用于计算从采购执行时间到采购到货时间的差值,并根据周期T1得到到货系数;还用于获取当前时间和本次进货时间B之间的预估能到货的在途货品数据;还用于根据当前平均消耗量V1*预估系数得到的第一估值、平均消耗量V1*到货系数得到的第二估值、库存量以及在途货品数据确定需要采购的货量,并生成初步采购单;

大数据处理模块(62),其用于接收初步采购单,根据大数据处理方法对初步采购单做修正,并得到最终采购单;还用于发送最终采购单至采购方确认,并发送最终采购单至预设的采购平台;还用于发送最终采购单至采购方确认;以及,采购平台(63),其用于接收最终采购单;还用于获取采购方对最终采购单的确认结果,如果采购方确认通过,则在最终采购单所对应的款项支付后发送最终采购单至供应商;

所述大数据处理方法包括假期权重修正子方法,所述假期权重修正子方法包括:定义除去节假日的周一至周五为平时,并定义除去节假日的周六与周日为周末;

计算N2个周期T2的进货量的平均数,并得到平均进货量V2,平均进货量V2与平均消耗量V1合称为平均数据;

设定平时的权重为1;

计算周末和平时的平均数据的比值,得到周末的权重X;

确定当前时间和本次进货时间B之间是否有周末;

如果有周末,则平均消耗量V1*X得到周末的平均消耗量;

将新的平均消耗量赋值给属于周末的时间,修正初步采购单的计算,并得到最终采购单。

7.根据权利要求6所述的一种供货系统,其特征在于:所述大数据处理模块(62)还用于接收人工发送的采购单作为初步采购单和采购方人工提交的日常进出货数据;还用于对采购方人工提交的日常进出货数据处理,得到当前平均消耗量V1*预估系数得到的第一估值、平均消耗量V1*到货系数得到的第二估值、库存量以及在途货品数据。

8.一种供货处理装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种供货方法的计算机程序。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种供货方法的计算机程序。