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专利号: 2020109154049
申请人: 东北电力大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 发电、变电或配电
更新日期:2023-12-11
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于模型预测控制的电氢耦合系统灵活裕度计算方法,其特征是,它包括以下内容:

1)构建电氢耦合系统状态空间模型

①风电场模型为:

Cwdxw=0=ζw-ηgen,wpgen,wΔt-ww           (1)其中,Cw表示风电场储能的容量,dxw为风电场的荷电状态变化值,ζw为对风速数据的收集计算风电场收集的风能;ηgen,w为风电场本身的发电效率;pgen,w为风电场的输出功率;ww为调度周期的弃风量,△t为采样时间;

②光伏站模型为:

Cpvdxpv=0=ζpv-ηgen,pvpgen,pvΔt-wpv           (2)其中,Cpv表示风电场储能的容量,dxpv为光伏站的荷电状态变化值,ζpv为对辐照数据的收集计算光伏站收集的太阳能,ηgen,pv为光伏电厂本身的发电效率,pgen,pv为光伏站的输出功率,wpv为调度周期的弃光量,△t为采样时间;

③电池储能模型为:

Cbdxb=ηload,bpload,bΔt-ηgen,bpgen,bΔt          (3)其中,Cb表示电池储能的容量,dxb为电池的荷电状态变化值,ηload,b为电池的充电效率,pgen,b为电池的充电功率,ηgen,b表示电池的放电效率,pgen,b为电池的放电功率,△t为采样时间;

④氢储能系统模型

Chdxh=ζh+ηload,hpload,hΔt-ηgen,hpgen,hΔt      (4)其中,Ch表示储氢罐的容量,dxh为电池的荷氢状态变化值,ζh为氢气供给与供需,ηload,h表示电解槽的制氢效率,pload,h为电解槽功率,ηgen,h表示燃料电池的发电效率,pgen,h为燃料电池的输出功率,△t为采样时间;

⑤燃气机组模型为:

Cfdxf=ζf-ηgen,fpgen,fΔt               (5)其中,Cf表示储气管的容量,dxf为储气罐的荷气状态变化值,ζf为燃气输入量,ηgen,f为燃气发电效率,pgen,f为燃气机组的输出功率,△t为采样时间;

2)模型所需满足的约束条件

①爬坡约束:机组与负荷爬坡率约束

dpload,i,min≤dpload,i≤dpload,i,max          (6)其中,dpload,i,min与dpload,i,max分别为负荷爬坡率下限和上限值;

dpgen,i,min≤dpgen,i≤dpgen,i,max            (7)其中,dpgen,i,min与dpgen,i,max分别为机组爬坡率下限和上限值;

②输出功率约束:系统负荷与出力约束

0≤kpload,i,min≤kpload,i≤kpload,i,max       (8)其中,pload,i,min与pload,i,max分别为负荷需求上限和下限值,k为二进制数,表示是否存在负荷需求,1为存在,0为不存在;

0≤Xpgen,i,min≤Xpgen,i≤Xpgen,i,max     (9)其中,pgen,i,min与pgen,i,max分别为机组出力上限和下限,X为二进制数,表示是否存在机组出力,1为存在,0为不存在;

③储能约束:荷电状态与储能容量约束

其中,xmin与xmax分别为荷电状态上限和下限,Ci表示储能容量,存在储能时C>0,否则C=

0时,无荷电状态约束;

④可再生能源弃用约束:能源输入/消耗与溢出能量约束

其中,ζi为外部能源的输出/消耗;wi为溢出能量,当ζi>0表示能源的外部输入;wi≥0表示弃风、弃光时的存在溢出能量;ζi<0表示能源的外部消耗;

电氢耦合系统的状态空间离散方程为:

其中,xw为风电场的荷电状态,ζw为对风速数据的收集计算风电场收集的风能,ηgen,w为风电场本身的发电效率,pgen,w为风电场的输出功率,ww为调度周期的弃风量,xpv为光伏站的荷电状态,ζpv为对辐照数据的收集计算光伏站收集的太阳能,ηgen,pv为光伏电厂本身的发电效率,pgen,pv为光伏站的输出功率,wpv为调度周期的弃光量,Cb表示电池储能的容量,xb为电池的荷电状态,ηload,b为电池的充电效率,pload,b为电池的充电功率,ηgen,b表示电池的放电效率,pgen,b为电池的放电功率,Ch表示储氢罐的容量,xh为电池的荷氢状态,ζh为氢气供给与供需,ηload,h表示电解槽的制氢效率,pload,h为电解槽功率,ηgen,h表示燃料电池的发电效率,pgen,h为燃料电池的输出功率,Cf表示储气管的容量;ζf为燃气输入量,xf为储气罐的荷气状态,ηgen,f为燃气发电效率,pgen,f为燃气机组的输出功率,k为当前时刻,k+1为下一时刻,△t为采样时间,y为被控输出变量,C为输出矩阵;

电氢耦合系统的状态变量为:

x(k)=[xw(k),xpv(k),xb(k),xh(k),xf(k)]T            (13)其中,xw为风电场的荷电状态,xpv为光伏站的荷电状态,xb为电池的荷电状态,xh为电池的荷氢状态,xf为储气罐的荷气状态,k为当前时刻;

电氢耦合系统的控制变量为:

u(k)=[pgen,w(k),pgen,pv(k),pgen,b(k),pload,b(k),pgen,h(k),pload,h(k),pgen,f(k),ww(k),wpv(k)]T    (14)其中,pgen,w为风电场的输出功率,pgen,pv为光伏站的输出功率,pload,b为电池的充电功率,pgen,b为电池的放电功率,pload,h为电解槽功率,pgen,h为燃料电池的输出功率,ww为调度周期的弃风量,wpv为调度周期的弃光量,k为当前时刻;

电氢耦合系统的扰动变量为:

d(k)=[ξw(k),ξpv(k),ξh(k),ξf(k)]T            (15)其中,ζw为对风速数据的收集计算风电场收集的风能,ζpv为对辐照数据的收集计算光伏站收集的太阳能,ζh为氢气供给与供需,ζf为燃气输入量,k为当前时刻;

电氢耦合系统的输出变量为:

y(k)=[xb(k),xh(k)]T                      (16)其中,xb为电池的荷电状态,xh为电池的荷氢状态;

电氢耦合系统中系统矩阵、控制矩阵和输出矩阵为:

其中:A为系统矩阵,B为控制矩阵,Cc为输出矩阵,ηgen,w为风电场本身的发电效率,ηgen,pv为光伏电厂本身的发电效率,Cb表示电池储能的容量,ηload,b为电池的充电效率,ηgen,b表示电池的放电效率,Ch表示储氢罐的容量,ηload,h表示电解槽的制氢效率,ηgen,h表示燃料电池的发电效率,ηgen,f为燃气发电效率;

3)对基于模型预测控制的电氢耦合系统功率调控求解

①电氢耦合系统功率调控函数为:

其中:Np为预测时域,Nc为控制时域,Q,R为权重矩阵,j为1,2,3…Np的常数,J为目标函数,y为输出变量,yref为状态量参考轨迹,k为当前时刻,△u为控制增量;

4)电氢耦合系统的评价指标为:

①爬坡功率不满足指标为:

其中,EIR为爬坡功率不满足指标,dpgen,i,为机组爬坡功率,dpload,i,为负荷爬坡功率,dPnet,t表示t时刻净负荷爬坡率;ρs表示在s场景中灵活裕度不足概率;NT表示系统调度区间数;βs,t表示灵活裕度不足次数;NG表示发电机组数;NL表示负荷数;

②出功率不满足指标

其中,EIO为输出功率不满足指标,Pnet,t表示t时刻净负荷功率,pgen,i,为机组输出功率,pload,i,为负荷功率,ρs表示在s场景中灵活裕度不足概率;NT表示系统调度区间数;βs,t表示灵活裕度不足次数;NG表示发电机组数;NL表示负荷数;

③供电能不满足指标:

其中,EIC为提供电能不满足指标,Pnet,t表示t时刻净负荷功率,pgen,i,为机组输出功率,pload,i,为负荷功率,ρs表示在s场景中灵活裕度不足概率;NT表示系统调度区间数;βs,t表示灵活裕度不足次数;NG表示发电机组数;NL表示负荷数。