1.一种基于用户行为的货物定价方法，其特征在于，包括：获取若干不同消费水平用户的用户行为；

基于所述用户行为，确定所述若干不同消费水平用户分别对预设数目种商品的商品购买次数和商品喜好程度；

判断所述预设数目种商品是否具有原始定价，当所述预设数种商品具有原始定价时，根据所述商品购买次数和商品喜好程度对所述原始定价进行调整，以进行定价；

当所述预设数目种商品不具有原始定价时，

获取所述预设数目种商品的待投放点，并确定所述待投放点内与所述预设数目种商品相关的其它商品价格；

确定所述预设数目种商品的成分配比；

根据所述待投放点、其它商品价格及所述成分配比对所述预设数目种商品进行定价。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取若干不同消费水平用户的用户行为，包括：获取不同用户分别对应的唯一身份标识；

识别所述唯一身份标识，以得到识别结果；

根据所述识别结果，获取所述不同用户的消费日志，其中，所述消费日志包含所述不同用户的消费相关信息；

对所述消费日志中的内容进行判断，

当所述消费日志中内容为空时，进行第一报警警示；

当所述消费日志不为空时，基于预设标准对所述日志信息进行信息提取，以得到所述若干不同消费水平用户的用户行为。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为，确定所述若干不同消费水平用户分别对预设数目种商品的商品购买次数和商品喜好程度，包括：根据所述用户行为确定所述若干不同消费水平用户的用户行为分别对所述预设数目种商品的历史购买记录、查看时长及搜索记录；

根据所述历史购买记录确定所述商品购买次数；

对所述历史购买记录、查看时长及搜索记录赋予不同的购买概率值；

根据所述购买概率值进行计算，以得到所述商品喜好程度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述预设数种商品具有原始定价时，根据所述商品购买次数和商品喜好程度对所述原始定价进行调整，包括：当所述预设数目种商品具有原始定价时，判断所述商品购买次数和商品喜好程度是否低于预设阈值，当低于所述预设阈值时，将所述原始定价下调，否则，保持所述原始定价不变。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所获取所述预设数目种商品的待投放点，并确定所述待投放点内与所述预设数目种商品相关的其它商品价格包括：获取投放任务和投放任务中至少一个投放区域的权重，将所述投放区域按照权重值由大到小进行排序，以得到排序后的投放区域；

在所述排序后的投放区域中的任意选取一个当前投放区域，并在所述当前投放区域中选取至少一个投放点，根据所述投放任务将预设数目种商品投放至所述投放点，以获取用户推荐度；

当所述用户推荐度满足预设需求时，根据所述当前投放区域及权重值大于所述当前投放区域的投放区域确定所述待投放点；

当所述用户推荐度不满足预设需求时，根据权重值大于所述当前投放区域的投放区域确定所述待投放点；

在所述待投放点中进行商品查找，以得到与所述预设数目种商品种类相同的其它商品，并确定所述其它商品的价格。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述预设数目种商品的成分配比，包括：获取所述预设数目种商品的图像信息；

提取所述图像信息的第一特征图像；

将所述第一特征图像输入第一图像识别模型，得到所述预设数目种商品的类别匹配结果；

根据所述类别匹配结果选取对应的第二图像识别模型，所述第二图像识别模型为多个，不同的第二图像识别模型对应不同的商品类别；

提取所述图像信息的第二特征图像和/或第三特征图像；

将所述第二特征图像和/或第三特征图像输入所述第二图像识别模型，得到所述预设数目种商品的最终匹配结果；

根据所述最终匹配结果确定所述预设数目种商品的成分配比。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述商品购买次数和商品喜好程度，对所述预设数目种商品进行定价之后，还包括：确定所述预设数目种商品定价完成后的最终价格；

基于所述最终价格进行图形绘制，以得到绘制结果；

获取预设价格浮动曲线图；

获取所述绘制结果与所述价格浮动曲线图的相似度，以根据所述相似度确定预警阈值以及预警区间；

根据所述预警区间进行价格变化的监测预警；

其中，所述基于所述最终价格进行图形绘制，以得到绘制结果，包括：实时获取基于被选定的原始图形进行图形绘制的事件是否发生，当获取到图形绘制的时间发生时，根据当前时间对所述原始图形进行坐标确立，以得到确定坐标的原始图形；

确定所述预设数目种商品的原始价格和最终价格；

将所述原始价格和最终价格进行结构化处理，得到结构化数据，以根据所述结构化数据对所述确定坐标的原始图形进行绘制，得到所述绘制结果。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待投放点、其它商品价格及所述成分配比对所述预设数目种商品进行定价的过程中，还包括：扫描并获取不具有原始定价的预设数目种商品的第一商品材料集合；

根据第一商品材料的权重值，从所述第一商品材料集合中，选取第二商品材料，并构成第二商品材料集合；

从材料数据库中，爬取与所述第二商品材料集合相关的已定价商品，并构成参考集合；

构建所述参考集合中每个已定价商品的残值的衰减曲线，且所述残值是基于所述已定价商品的历史定价以及调整定价确定的；

计算所述参考集合中每个已定价商品的回归变量，并基于所述回归变量，对所有已定价商品进行回归曲线拟合处理；

基于定价模型，对所述衰减曲线以及回归曲线拟合处理结果进行预分析，根据预分析结果，获得待调整价因子；

记录所述已定价商品的历史消费信息，并基于所述历史消费信息，确定对应的已定价商品的被购买活跃度；

同时，通过对所述已定价商品的商品材料以及最终价格进行对比分析，对所述被购买活跃度进行优化处理，获得最终活跃度；

根据所述最终活跃度，对所述待调整因子进行再次调整，获得最终调整因子；

基于所述最终调整因子，对所述预设数目种商品进行定价调整。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预设数目种商品的待投放点，并确定所述待投放点内与所述预设数目种商品相关的其它商品价格的过程中，包括：对所述预设数目种商品的待投放点进行筛选处理，其筛选步骤包括：获取所述待投放点的投放位置 ，同时，确定焦点区域中的焦点位置 ，并确定所述焦点位置与所述投放位置 的综合距离 ；

；

其中，i=1,2,3,...,n，且n表示所述焦点区域中焦点位置的位置个数；

划分以所述投放位置 为投放中心的预设区域 ，同时，确定所述预设区域与焦点区域 的区域距离L2；

；

建立所述待投放点的评价指标体系，并根据如下公式，计算所述待投放点的位置分布熵值 ；

；

其中， 表示基于投放位置 与焦点位置 的评价指标函数；k1表示所述待投放区域四周的环境指标； 表示对环境指标的环境影响因子；k2表示所述待投放区域四周的交通指标； 表示对交通指标的交通影响因子；k3表示所述待投放点周围的人流量指标； 表示对人流量指标的流量影响因子；k4表示所述待投放点的客户吸引力指标；

表示对客户吸引力指标的吸引力影响因子； ；

将所述位置分布熵值F与预设熵值F1进行比较处理，当F大于或等于F1时，则将所述待投放点进行保留，并将对应的预设数目种商品摆放在所述待投放点上；

否则，将所述待投放点进行剔除，并重现选取新的待投放点，同时，推送所述预设区域中的可行投放点到终端设备进行显示。