1.一种动物识别模型的训练方法，包括：获取动物样本图像，其中，所述动物样本图像之中包括多个标注关键点；

将所述动物样本图像输入动物识别模型以生成多个样本关键点；

根据所述多个样本关键点生成样本簇中心点，并根据所述多个标注关键点生成标注簇中心点；

根据所述样本簇中心点和所述标注簇中心点生成第一损失值；以及根据所述第一损失值对所述动物识别模型进行训练。

2.如权利要求1所述的动物识别模型的训练方法，其中，在将所述动物样本图像输入动物识别模型以生成多个样本关键点之后，还包括：根据所述多个样本关键点和所述多个标注关键点生成第二损失值；

所述根据所述第一损失值对所述动物识别模型进行训练，包括：根据所述第一损失值和所述第二损失值对所述动物识别模型进行训练。

3.如权利要求1所述的动物识别模型的训练方法，其中，所述根据所述多个样本关键点生成样本簇中心点，包括：获取所述多个样本关键点的位置坐标；以及对所述多个样本关键点的位置坐标进行平均以生成所述样本簇中心点的坐标。

4.如权利要求1所述的动物识别模型的训练方法，其中，所述根据所述多个标注关键点生成标注簇中心点，包括：获取所述多个标注关键点的位置坐标；以及对所述多个标注关键点的位置坐标进行平均以生成所述标注簇中心点的坐标。

5.如权利要求2所述的动物识别模型的训练方法，其中，所述根据所述第一损失值和所述第二损失值对所述动物识别模型进行训练，包括：将所述第一损失值和所述第二损失值之和作为第三损失值；以及根据所述第三损失值对所述动物识别模型进行训练。

6.如权利要求1-5任一项所述的动物识别模型的训练方法，其中，所述动物样本图像包括动物脸部图像。

7.一种动物识别模型的训练装置，包括：获取模块，用于获取动物样本图像，其中，所述动物样本图像之中包括多个标注关键点；

处理模块，用于将所述动物样本图像输入动物识别模型以生成多个样本关键点；

第一生成模块，用于根据所述多个样本关键点生成样本簇中心点；

第二生成模块，用于根据所述多个标注关键点生成标注簇中心点；

第一计算模块，用于根据所述样本簇中心点和所述标注簇中心点生成第一损失值；以及训练模块，用于根据所述第一损失值对所述动物识别模型进行训练。

8.如权利要求7所述的动物识别模型的训练装置，还包括：第二计算模块，用于根据所述多个样本关键点和所述多个标注关键点生成第二损失值；

所述训练模块具体用于：

根据所述第一损失值和所述第二损失值对所述动物识别模型进行训练。

9.如权利要求7所述的动物识别模型的训练装置，其中，所述第一生成模块具体用于：获取所述多个样本关键点的位置坐标；以及对所述多个样本关键点的位置坐标进行平均以生成所述样本簇中心点的坐标。

10.如权利要求7所述的动物识别模型的训练装置，其中，所述第二生成模块具体用于：获取所述多个标注关键点的位置坐标；以及对所述多个标注关键点的位置坐标进行平均以生成所述标注簇中心点的坐标。

11.如权利要求8所述的动物识别模型的训练装置，其中，所述训练模块具体用于：将所述第一损失值和所述第二损失值之和作为第三损失值；以及根据所述第三损失值对所述动物识别模型进行训练。

12.如权利要求7-11任一项所述的动物识别模型的训练装置，其中，所述动物样本图像包括动物脸部图像。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的动物识别模型的训练方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的动物识别模型的训练方法。