1.一种基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，应用于人工智能云平台，所述人工智能云平台与多个电子商务直播终端通信连接，所述方法包括：从所述电子商务直播终端中获取包含直播商品目标的直播视频分享数据流，所述直播视频分享数据流中包括所述直播商品目标的链接点击对象；

通过预设人工智能模型识别所述直播视频分享数据流中所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，并根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对应的关注热度与所述直播视频分享数据流的总关注热度之间的热度关系信息，确定所述直播商品目标在所在的直播商品推荐区域中的热度流向节点图；

获取所述热度流向节点图与热点电商话题的热度流向节点图之间的热度流向关系，所述热点电商话题的热度流向节点图为所述直播商品目标在目标在线直播视频分享数据流中的热度流向节点图，所述目标在线直播视频分享数据流为所有所述链接点击对象所指示的所述直播商品目标相关联的其它直播商品信息的所在视频分享数据流；

根据所述热度流向关系得到推送偏向参数，基于所述推送偏向参数、所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域以及所述链接点击对象生成向所述电子商务直播终端推送的电子商务信息；

其中，所述直播视频分享数据流中还包括所述直播商品目标的链接来源对象；

所述通过预设人工智能模型识别所述直播视频分享数据流中所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，包括：通过所述预设人工智能模型提取所述直播视频分享数据流对应的所述总关注热度；

根据所述总关注热度，识别所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域识别所述直播商品目标对应的用户推送对象；

所述根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域识别所述直播商品目标对应的用户推送对象的步骤，包括：根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，分别获取所述直播商品目标针对每种目标推送对象的初始关联度；

将具有最高数值的初始关联度的目标推送对象，确定为所述直播商品目标对应的所述用户推送对象；

所述目标推送对象包括主动推送对象和被动推送对象，所述关注热度包括主动关注热度和被动关注热度；

所述根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对应的关注热度与所述直播视频分享数据流的总关注热度之间的热度关系信息，得到所述直播商品目标在所在的直播商品推荐区域中的热度流向节点图的步骤，包括：将所述用户推送对象所对应的初始关联度，确定为所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对应的对象关联度；

将所述用户推送对象为所述主动推送对象的直播商品推荐区域，确定为主动对象视频分享数据流；

将所述用户推送对象为所述被动推送对象的直播商品推荐区域，确定为被动对象视频分享数据流；

根据所述主动对象视频分享数据流对应的对象关联度，确定所述主动关注热度，根据所述被动对象视频分享数据流对应的对象关联度，确定所述被动关注热度；

根据所述主动关注热度和所述被动关注热度分别与所述总关注热度之间的热度关系信息，确定所述直播商品目标在所在的直播商品推荐区域中的所述热度流向节点图；

所述热度流向节点图包括主动热度流向节点图和被动热度流向节点图；

所述根据所述主动关注热度和所述被动关注热度分别与所述总关注热度之间的热度关系信息，确定所述直播商品目标在所在的直播商品推荐区域中的所述热度流向节点图的步骤，包括：根据所述主动关注热度与所述总关注热度之间的热度关系信息，确定所述主动热度流向节点图；

根据所述被动关注热度与所述总关注热度之间的热度关系信息，确定所述被动热度流向节点图；

所述热点电商话题的热度流向节点图包括正向热点电商话题的热度流向节点图和反向热点电商话题的热度流向节点图；

所述获取所述热度流向节点图与热点电商话题的热度流向节点图之间的热度流向关系的步骤，包括：根据所述主动热度流向节点图和所述正向热点电商话题的热度流向节点图，确定所述主动热度流向关系；

根据所述被动热度流向节点图和所述反向热点电商话题的热度流向节点图，确定所述被动热度流向关系；

将所述主动热度流向关系和所述被动热度流向关系，确定为所述热度流向关系。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，所述根据所述热度流向关系得到推送偏向参数的步骤，包括：获取所述热度流向关系的热度流向交互信息，所述热度流向交互信息包括分别与多个热度流向循环过程对应的多个交互过程信息；

在确定任意一个热度流向循环过程对应的多个交互过程信息均满足预设推送偏向条件时，根据所述热度流向循环过程的交互过程信息，和匹配预设推送偏向单元的推送偏向范围，确定与所述预设推送偏向条件匹配的首个预设推送偏向单元的初始推送偏向节点，其中，所述预设推送偏向条件包括：预设推送偏向单元大于设定推送偏向范围；

根据所述热度流向循环过程的交互过程信息、所述预设推送偏向单元的推送偏向范围、所述首个预设推送偏向单元的初始推送偏向节点以及预设的预设推送偏向单元的推送热度，确定与所述预设推送偏向条件匹配的多个预设推送偏向单元对应于所述热度流向循环过程的初始推送偏向节点；

如果在所述热度流向循环过程对应的推送偏向组件在所述热度流向循环过程中的热度流向循环过程位置与兴趣点位置变化区间的所述初始推送偏向节点相匹配，且如果所述推送偏向组件为所述兴趣点位置变化区间的首个推送偏向组件，则获取与所述兴趣点位置变化区间相邻的前一预设推送偏向单元匹配的热度流向循环过程作为筛除热度流向循环过程，并在所述推送偏向组件中识别除去所述筛除热度流向循环过程的一个热度流向循环过程作为与所述兴趣点位置变化区间匹配的目标热度流向循环过程；

如果所述推送偏向组件不为所述兴趣点位置变化区间的首个推送偏向组件，则获取与所述兴趣点位置变化区间匹配的目标热度流向循环过程，并在所述推送偏向组件中识别所述目标热度流向循环过程，并识别所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象，其中，所述热度流向循环过程对应于多个预设推送偏向单元；

在所述预设推送偏向单元内，根据所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在多个推送偏向组件中的推送行为映射信息，计算所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在所述预设推送偏向单元内任意相邻两个推送偏向组件之间的推送偏向关联度，以及所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在所述预设推送偏向单元内的特征向量；

统计所述预设推送偏向单元的推送偏向虚拟关键向量，并对每个匹配的预设推送偏向单元的所述推送偏向虚拟关键向量进行映射关联，得到推送偏向参数。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，所述基于所述推送偏向参数、所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域以及所述链接点击对象生成向所述电子商务直播终端推送的电子商务信息的步骤，包括：获取所述链接来源对象、所述用户推送对象以及所述链接点击对象分别关联的第一电子商务信息、第二电子商务信息以及第三电子商务信息；

基于所述推送偏向参数分别对所述第一电子商务信息、第二电子商务信息以及第三电子商务信息进行筛选后，得到筛选后的电子商务信息；

根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对所述筛选后的电子商务信息。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，所述根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，分别获取所述直播商品目标针对每种目标推送对象的初始关联度的步骤，包括：从所述总关注热度中，获取所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对应的局部推荐行为特征度；

根据所述局部推荐行为特征度，获取所述直播商品目标分别针对所述每种目标推送对象的初始关联度。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，所述从所述电子商务直播终端中获取包含直播商品目标的直播视频分享数据流的步骤，包括：在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息，并根据所述网络安全标签信息以及与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息；

通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据所述视频传输防护信息对所述传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享；

在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，其中，在进行视频传输防护操作的过程中，通过所述视频传输通道持续根据获得的视频传输防护信息对所述传输控制组件进行更新配置；

在商品对象直播视频分享过程中从所述电子商务直播终端中获取包含直播商品目标的直播视频分享数据流。

6.一种人工智能云平台，其特征在于，所述人工智能云平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个电子商务直播终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-5中任意一项的基于人工智能的电子商务信息推送方法。