1.一种证件边沿检测方法，其特征在于，所述证件边沿检测方法包括如下步骤：在接收到图像证件边沿检测请求时，获取所述图像证件边沿检测请求关联的目标图像；

将所述目标图像输入至预设人脸识别模型，提取所述目标图像中的人脸特征点，根据所述人脸特征点和所述人脸特征点的特征坐标，确定所述目标图像中的人脸照片；

根据所述人脸照片的照片信息，从所述目标图像中提取包含人脸照片的证件主体图像；

将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段，分析所述卡片边沿线段，输出证件边沿检测结果；

其中，所述将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段，分析所述卡片边沿线段，输出证件边沿检测结果的步骤，包括：将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段；

根据预设离散点分类统计算法处理各所述卡片边沿线段，获得所述卡片边沿线段的中点；

对所述中点进行近邻四分类，将同一中点对应的卡片边沿线段上的点作为一簇，删除每一簇中的异常点，对每一簇中剩余的点进行支持向量机二分类；

统计每一簇所有点到支持向量的距离，将所述距离取立方后除以这一簇所有点数量，获得计算结果，将所述计算结果与预设阈值进行比较；

若所述计算结果大于预设阈值，则输出卡片边沿缺角的检测结果。

2.如权利要求1所述的证件边沿检测方法，其特征在于，所述在接收到图像证件边沿检测请求时，获取所述图像证件边沿检测请求关联的目标图像的步骤之后，所述方法包括：将所述目标图像输入至预设边沿检测模型，输出线段识别结果，根据所述线段识别结果判断所述目标图像中是否存在直线；

若所述目标图像中存在直线，则根据所述直线和所述直接的投影，确定所述目标图像的倾斜角度，按照所述倾斜角度反向移动目标图像。

3.如权利要求1所述的证件边沿检测方法，其特征在于，所述将所述目标图像输入至预设人脸识别模型，提取所述目标图像中的人脸特征点，根据所述人脸特征点和所述人脸特征点的特征坐标，确定所述目标图像中的人脸照片的步骤，包括：将所述目标图像输入至预设人脸识别模型，获得识别结果并根据所述识别结果判断所述目标图像中是否包含人脸图像；

若所述目标图像中不包含人脸图像，则将所述目标图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段，分析所述卡片边沿线段，输出证件边沿检测结果；

若所述目标图像中包含人脸图像，提取所述目标图像中的人脸特征点，根据所述人脸特征点和所述人脸特征点的特征坐标，确定所述目标图像中的人脸照片。

4.如权利要求1所述的证件边沿检测方法，其特征在于，所述根据所述人脸照片的照片信息，从所述目标图像中提取包含人脸照片的证件主体图像的步骤，包括：获取所述人脸照片的照片信息，其中，所述照片信息包括人脸照片的位置信息和尺寸信息；

查询预设人证映射表，获取所述位置信息对应的证件类型，根据所述证件类型和所述人脸照片的尺寸信息确定证件尺寸信息；

根据所述证件尺寸信息和所述人脸照片的照片信息，从所述目标图像中提取包含所述人脸照片的证件主体图像。

5.如权利要求1所述的证件边沿检测方法，其特征在于，所述将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段，分析所述卡片边沿线段，输出证件边沿检测结果的步骤，包括：将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段；

获取各所述卡片边沿线段中包含的像素点数量，将所述像素点数量与预设点数进行比较；

删除像素点数量小于预设点数的噪声卡片边沿线段，按预设聚类算法处理剩余的卡片边沿线段，获得卡片边沿线段的线段数量；

若所述线段数量大于4，则输出卡片边沿缺角的检测结果。

6.如权利要求1至5任意一项所述的证件边沿检测方法，其特征在于，所述将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段，分析所述卡片边沿线段，输出证件边沿检测结果的步骤之后，所述方法还包括：对所述卡片边沿线段围成的矩形区域进行文字识别，获得所述证件主体图像中包含的文字信息；

根据所述文字信息将所述目标图像分类保存至对应的证件图像数据库。

7.一种证件边沿检测装置，其特征在于，所述证件边沿检测装置包括：请求接收模块，用于在接收到图像证件边沿检测请求时，获取所述图像证件边沿检测请求关联的目标图像；

人脸识别模块，用于将所述目标图像输入至预设人脸识别模型，提取所述目标图像中的人脸特征点，根据所述人脸特征点和所述人脸特征点的特征坐标，确定所述目标图像中的人脸照片；

证件图像提取模块，用于根据所述人脸照片的照片信息，从所述目标图像中提取包含人脸照片的证件主体图像；

结果输出模块，用于将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段，分析所述卡片边沿线段，输出证件边沿检测结果；

所述结果输出模块，还用于将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型，获得卡片边沿线段；根据预设离散点分类统计算法处理各所述卡片边沿线段，获得所述卡片边沿线段的中点；对所述中点进行近邻四分类，将同一中点对应的卡片边沿线段上的点作为一簇，删除每一簇中的异常点，对每一簇中剩余的点进行支持向量机二分类；统计每一簇所有点到支持向量的距离，将所述距离取立方后除以这一簇所有点数量，获得计算结果，将所述计算结果与预设阈值进行比较；若所述计算结果大于预设阈值，则输出卡片边沿缺角的检测结果。

8.一种证件边沿检测设备，其特征在于，所述证件边沿检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的证件边沿检测对应的计算机程序，所述证件边沿检测对应的计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的证件边沿检测方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有证件边沿检测对应的计算机程序，所述证件边沿检测对应的计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的证件边沿检测方法的步骤。