1.一种监测方法，其特征在于，所述方法包括：

第一位置获取步骤：获取第一用户的所在的第一位置，并获取包含第一位置的电子地图；

第一数据获取步骤：获取第一位置的数据，作为第一位置的第一数据，并记录所述获取的时间作为所述第一数据的获取时间；

第二位置获取步骤：获取第二用户选取的第二位置；

第二数据获取步骤：获取第二位置为中心的预设范围内的所有位置的第一数据和第一数据的第一位置、获取时间，作为第二位置在预设范围内的第二数据和所述第二数据的具体位置、获取时间；

变化度计算步骤：计算所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间对应的第二数据的变化度，得到所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的变化度；将所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的所有所述时间段的变化度作为所述第二位置在预设范围内的变化度。

2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，第一数据获取步骤具体包括：通过摄像头或物联网监控装置获取第一位置的图像或/和视频，作为第一位置的第一数据，并记录所述获取的时间作为所述第一数据的获取时间；或，获取第一位置的遥感图像或/和遥感视频，作为第一位置的第一数据，并记录所述获取的时间作为所述第一数据的获取时间；或，获取第一位置的图像或/和视频数据，并获取第一位置的遥感图像或/和遥感视频，然后将所述图像或/和视频数据与所述遥感图像或/和遥感视频融合，得到第一位置的第一数据，并记录所述获取的时间作为所述第一数据的获取时间；

将所述第一数据存储到云服务器上。

3.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，变化度计算步骤包括：计算所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间对应的第二数据的相似度，得到所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的相似度；

1减去所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的相似度，得到所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的变化度；

计算所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间对应的第二数据的相似度的步骤包括：所述第二数据的相邻获取时间包括第一时间、第二时间；

若第一时间对应的第二数据为第一图像、第二时间对应的第二数据为第二图像，则计算第一图像与第二图像的相似度，得到所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的相似度；

若第一时间对应的第二数据为第一视频、第二时间对应的第二数据为第二视频，则从第一视频中抽取视频帧作为第一图像，从第二视频中抽取视频帧作为第二图像，计算第一图像与第二图像的相似度，得到所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的相似度；

若第一时间对应的第二数据为第一图像、第二时间对应的第二数据为视频，则从所述视频中抽取视频帧作为第二图像，计算第一图像与第二图像的相似度，得到所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的相似度；

若第一时间对应的第二数据为视频、第二时间对应的第二数据为第一图像，则从所述视频中抽取视频帧作为第二图像，得到第一图像与第二图像的相似度，作为所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的相似度。

4.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在第一数据获取步骤之后还包括：第一数据放置步骤：将第一数据所关联的标志放置到电子地图的第一位置；

第一数据展示步骤：若获取到用户对第一数据所关联的标志的操作，则展示所述第一数据。

5.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在变化度计算步骤之后还包括：变化度图表生成步骤：将变化度作为纵坐标，将时间作为横坐标，建立坐标系，根据所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的每一个所述时间段对应的变化度绘制柱状图，作为所述第二位置在预设范围内的变化度图表；

变化度图表放置步骤：将所述第二位置在预设范围内的变化度图表所关联的标志放置到电子地图的第二位置；

变化度图表展示步骤：若获取到用户对所述第二位置在预设范围内的变化度图表所关联的标志的操作，则展示所述第二位置在预设范围内的变化度图表。

6.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在变化度计算步骤之后还包括：预警步骤：若所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的变化度大于预警阈值，则将所述时间段作为所述第二位置在预设范围内的预警时间段，向用户发送预警信息；所述预警信息中包括所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间的第二数据、所述第二数据对应的具体位置、获取时间；

预警展示步骤：所述第二位置在预设范围内的变化度图表中对所述第二位置在预设范围内的预警时间段内的柱状图进行标记。

7.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，变化度计算步骤之前包括：获取所述预设范围；

所述预设范围包括预设空间范围或/和预设时间范围。

8.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，在变化度计算步骤之后包括：获取对当前所述预设范围的调整；

根据调整后的所述预设范围重新执行变化度计算步骤。

9.一种监测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一位置获取模块：获取第一用户的所在的第一位置，并获取包含第一位置的电子地图；

第一数据获取模块：获取第一位置的数据，作为第一位置的第一数据，并记录所述获取的时间作为所述第一数据的获取时间；

第二位置获取模块：获取第二用户选取的第二位置；

第二数据获取模块：获取第二位置为中心的预设范围内的所有位置的第一数据和第一数据的第一位置、获取时间，作为第二位置在预设范围内的第二数据和所述第二数据的具体位置、获取时间；

变化度计算模块：计算所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间对应的第二数据的变化度，得到所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的相邻获取时间之间的时间段的变化度；将所述第二位置在预设范围内的所述第二数据的所有所述时间段的变化度作为所述第二位置在预设范围内的变化度。

10.一种人工智能机器人系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任意一项所述方法的步骤。