1.一种移动云计算学习的智能异构无线接入方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）搭建MCC‑learning平台架构：由基础设施层IAAS、平台支撑层PAAS和应用服务层SAAS三层组成；

（2）获取学习者情景信息：包括动态情景信息和静态情景信息；所述的动态情景信息包括由移动模型、环境模型、流量模型、链路模型获得的信息；所述的静态情景信息包括学习者文档以及喜好数据库、网络部署模型和政策模型；

（3）对获取的情景信息进行情景管理和情景质量控制；

（4）通过智能异构无线接入算法为每个学习者提供不同等级的服务质量和网络覆盖，使端到端服务质量性能最优：a.对情景数据作归一化处理：假设时刻t提供到异构接入管理的情景数据为n个非负实值 ，取值范围为 ，                       （1）

b.对归一化情景值进行加权处理：

               （2）

表示学习者终端， 表示接入点，引入评价每种连接相关性 和置信水平 ， 表示对所有学习者，其情景值都一样；

c.评价每个学习者终端 到接入点的连接质量qi,t，

                      （3）

式中，如果 与评估每个可能连接正相关，则 ，即 增加，将

导致高速率的连接；如果 与评估每个可能连接负相关，则

，即 减少，将导致高速率的连接；对于每一个学习者终端 ，所有 中最大值表明连接到的对应接入点最好。

2.根据权利要求1所述的移动云计算学习的智能异构无线接入方法，其特征在于：步骤（1）中，所述的基础设施层IAAS包括整个架构的硬件环境和部署情况，采用独立的服务器集群进行虚拟化，形成包含计算资源池、存储资源池和网络资源池在内的私有云资源池，提供基于IaaS层面的专有域服务。

3.根据权利要求1所述的移动云计算学习的智能异构无线接入方法，其特征在于：步骤（1）中，所述的平台支撑层PAAS用于承接基础设施层IAAS和应用服务层SAAS，整合管理架构的资源数据，开放接口对接其他平台的数据和功能平台；平台支撑层PAAS包括数据资源中心、后台管理平台和用户统一认证中心；数据资源中心用于管理架构所有数据源、规范标准和数据处理模型；后台管理平台用于维持前端业务功能的正常运作；用户统一认证中心用于对用户的身份进行认证，确认用户的适用权限和功能。

4.根据权利要求1所述的移动云计算学习的智能异构无线接入方法，其特征在于：步骤（1）中，所述的应用服务层SAAS根据不同教学内容和需求，提供从教学、实训、实习教学全周期的教学服务。

5.根据权利要求1所述的移动云计算学习的智能异构无线接入方法，其特征在于：步骤（3）中，所述的情景管理包括情景生产、情景代理和情景消费三个核心组件；情景生产用于产生情景信息，情景代理用于维护可用情景生产注册表，情景消费是使用情景数据的实体，将情景数据作为其功能的输入。

6.根据权利要求1所述的移动云计算学习的智能异构无线接入方法，其特征在于：步骤（3）中，通过情景质量启用程序过滤情景信息、识别恶意情景生产或终端，对获取的情景信息进行情景质量控制，确保只有符合质量标准的情景数据才能用于智能异构无线接入管理。