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专利号: 2020102969481
申请人: 梅州市青塘实业有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-09-28
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种异常目标的智能检测方法,其特征在于,包括:通过红外摄像头测量目标人员的目标体温,并获取所述目标人员的面部图像;

获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值;

根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数;

根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温;

对所述面部图像进行分析,判断所述目标人员是否佩戴口罩;

当所述真实体温异常和/或所述目标人员未佩戴口罩时,判断所述目标人员为异常目标人员,并发出报警提醒;

其中,所述当前环境因素的取值包括环境温度和环境相对湿度,所述根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数的步骤包括根据以下公式计算所述温度补偿系数:Csum=(TO‑25/2)*0.01+(25‑TA)*0.01+1+(distance*0.006)+RH*0.0001;

其中,Csum表示计算得到的温度补偿系数,TO表示目标人员的目标体温,TA表示环境温度,distance表示所述红外摄像头与所述目标人员的距离,RH表示环境相对湿度;

所述根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温的步骤包括根据以下公式计算所述目标人员的真实体温:TB=TO*Csum;

其中,TB表示计算得到的目标人员的真实体温。

2.根据权利要求1所述的异常目标的智能检测方法,其特征在于,所述方法还包括:通过非接触式呼吸与心率信号采集系统采集所述目标人员的心率和呼吸指标;

将采集的所述心率与预设的心率阈值进行比较,判断所述目标人员的心率是否异常;

将采集的所述呼吸指标与预设的呼吸指标进行比较,判断所述目标人员的呼吸指标是否异常;

所述判断所述目标人员为异常目标人员的步骤进一步包括:当所述真实体温异常、所述目标人员未佩戴口罩、所述目标人员的心率异常和/或所述目标人员的呼吸指标异常时,判断所述目标人员为异常目标人员。

3.根据权利要求1所述的异常目标的智能检测方法,其特征在于,所述方法还包括:当检测到有目标人员时,通过所述红外摄像头录制视频文件;

从录制的所述视频文件中获取所述目标人员的面部图像;

当判断所述目标人员为异常目标人员时,获取录制的所述异常目标人员的视频文件;

发出报警提醒的同时播放所述异常目标人员的视频文件。

4.根据权利要求1所述的异常目标的智能检测方法,其特征在于,所述对所述面部图像进行分析,判断所述目标人员是否佩戴口罩的步骤包括:通过预先训练好的目标检测模型对所述面部图像进行识别,判断所述目标人员是否佩戴口罩。

5.根据权利要求4所述的异常目标的智能检测方法,其特征在于,训练所述目标检测模型的步骤包括:获取包括有口罩的第一面部样本图像和不包括口罩的第二面部样本图像;

接收对所述第一面部样本图像的第一标注信息和对所述第二面部样本图像的第二标注信息;

将所述第一面部样本图像、所述第一标注信息、所述第二面部样本图像和所述第二标注信息输入至所述目标检测模型,供所述目标检测模型学习,得到所述训练好的目标检测模型。

6.一种异常目标的智能检测装置,其特征在于,包括:目标体温测量模块,用于通过红外摄像头测量目标人员的目标体温,并获取所述目标人员的面部图像;

影响因素取值模块,用于获取所述红外摄像头与所述目标人员的距离及当前环境因素的取值;

补偿系数计算模块,用于根据所述距离及当前环境因素的值计算温度补偿系数;

真实体温计算模块,用于根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温;

判断模块,用于对所述面部图像进行分析,判断所述目标人员是否佩戴口罩;

报警模块,用于当所述真实体温异常和/或所述目标人员未佩戴口罩时,判断所述目标人员为异常目标人员,并发出报警提醒;

其中,所述当前环境因素的取值包括环境温度和环境相对湿度,所述根据所述目标体温、所述距离及所述当前环境因素的取值计算温度补偿系数的步骤包括根据以下公式计算所述温度补偿系数:Csum=(TO‑25/2)*0.01+(25‑TA)*0.01+1+(distance*0.006)+RH*0.0001;

其中,Csum表示计算得到的温度补偿系数,TO表示目标人员的目标体温,TA表示环境温度,distance表示所述红外摄像头与所述目标人员的距离,RH表示环境相对湿度;

所述根据所述温度补偿系数及所述目标体温计算得到目标人员的真实体温的步骤包括根据以下公式计算所述目标人员的真实体温:TB=TO*Csum;

其中,TB表示计算得到的目标人员的真实体温。

7.根据权利要求6所述的异常目标的智能检测装置,其特征在于,所述装置还包括:视频录制模块,用于当检测到有目标人员时,通过所述红外摄像头录制视频文件;

图像获取模块,用于从录制的所述视频文件中获取所述目标人员的面部图像。

8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至

5中任一项所述异常目标的智能检测方法。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述异常目标的智能检测方法。