1.一种消防安全等级评估方法，其特征是，包括以下步骤：

1)采集步骤：从消防问卷及消防维保报告中采集填报的信息数据；

2)分类权重步骤：对步骤1)采集的信息数据进行等级分类，并设置不同的权重；

3)分析评估步骤：对步骤2)处理的消防问卷信息数据进行分析，根据规定流程计算评估参考值，得到“好”“一般”“差”评级；对步骤2)处理的消防维保报告信息数据分析得到不合格率和整改率，通过风险函数得到最终的消防安全评分S；具体风险函数如下：其中，S1为不合格率；S2为整改率；RI为特定变动数值；e为自然指数；

通过拟合的方式确定参数RI，S1为不合格率，S2为整改率，整改率来自于消防维保的专项统计数据；具体如下：定义x＝S1×(1‑S2)，y＝S/100，根据d组已知数据，得到d组对应的(x1，y1)，…，(xd，yd)，将这些已知数据代入风险函数，通过拟合的方式确定参数RI，拟合过程具体的数学表达如下所示：

2.根据权利要求1所述的一种消防安全等级评估方法，其特征是，消防问卷采集的信息数据包括项目名称、内容、检查方法、检查依据、检查标准、重要程度和检查结果；其中，重要程度决定了该项内容的权重，检查结果分为符合、不符合、有缺陷和未检查；

消防维保报告包括项目名称、项目地址、建筑消防设施列表、项目概况、本次维保情况简述及结论、维保检查报告书；其中，综合建筑消防设施列表和维保检查报告书，统计了完整的22项消防设施系统；维保检查报告书中具体列出了本次维保测试的系统，每个系统的测试次数、符合次数及不符合次数。

3.根据权利要求1所述的一种消防安全等级评估方法，其特征是，步骤3)对消防问卷的信息进行处理分析的具体过程如下：由消防问卷所提取的信息填入数据矩阵中，每一行对应每一项检查内容的具体信息，包括重要程度和检查结果；

对数据矩阵中的信息进行遍历判断和分类，并在分类过程中进行反馈信息的采集；在判定某一行信息为相应结果之后，及时记录其在数据矩阵中的位置，并与该结果进行关联，最后根据数据矩阵位置和消防问卷与数据矩阵的对应关系，重新找回该行信息在消防问卷中的位置；对消防问卷中不同种类的检查结果按照流程赋值换算，计算得出评估参考值并确定对应的“好”“一般”“差”三种评估结果。

4.根据权利要求1所述的一种消防安全等级评估方法，其特征是，步骤3)对消防维保报告的信息进行处理分析的具体过程如下：

301)对消防维保报告中的第i项被测试的消防设施系统，计算对应的测试不符合次数与测试总次数的比值，即为该项消防设施系统的单项不合格率ai，综合所有m项被测项的不合格率结果，得到不合格率向量

302)将消防维保报告中的所有22项消防设施系统进行编号，并定义相对权重矩阵Q，Q是一个n×n的矩阵，用于对n个元素的重要程度进行两两对比；本方法中，n个元素即为22项消防系统；相对权重矩阵Q的第i个元素与第j个元素相比的重要程度记为qij，qij与qji满足互为倒数的关系，即qij＝1/qji；

挑选出实际被测的m项消防设施系统的编号，从n×n的相对权重矩阵Q中取对应编号所在的行列形成m×m的被测系统的相对权重子矩阵，通过特征根、特征向量及归一化等计算得到权重向量 其中，在赋值过程中要保证相对权重的一致性；

303)将步骤301的不合格率向量和步骤302得到的对应的权重向量，得到不合格率S1，

5.根据权利要求4所述的一种消防安全等级评估方法，其特征是，确定权重向量 之前，需要对完整的相对权重矩阵Q进行一致性判断，若判断不通过需要重新调整赋值；先计算相对权重矩阵Q的特征根λ和特征向量，两者一一对应，找到最大特征根λmax，一致性检验过程具体如下：相对权重的一致性指标为CI＝(λmax－n)/(n－1)，相对权重矩阵的维数n越大，其CI值就越大；对不同维数矩阵的一致性指标CI进行归一化，得到随机一致性比例CR＝CI/RI，RI为特定变动数值；若CR＜0.1，则该矩阵一致性检验通过，否则需要重新调整相对权重的赋值。