1.一种基于一维卷积核的自适应音频复杂度表征方法，其特征在于：S1，输入载体x，密信m；

S2，根据x、m确定大小为1×n、移动步长为1的一维卷积核k，设定权重参数w，其中w＞0；

S3，重构音频A’，并求取音频残差D；

S4，划定帧长，求取帧内特征参数值δ；

S5，求取帧的复杂度C；

复杂度C求取方式如下：

其中， 即为帧内特征参数值δ，T表示失真阈值范围；

S6，对采样值进行不同复杂度下、不同二进制位的失真代价ρ统计；

S7，输出帧的复杂度C或失真代价ρ。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于：所述S2中n的值为5，一维卷积核k存在k＝[k‑2，k‑1，k0，k+1，k+2]，且

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于：所述S3具体包括以下步骤：

S31，对音频进行采样并将每5个采样值作为一个单位A，A＝[Ai‑2，Ai‑1，Ai，Ai+1，Ai+2]；

S32，对ka进行赋值，具体赋值公式为其中，ka表示一维卷积核k中第a位的值，它由当前5个采样点的值的权重关系进行构成，表示5个采样值中与目标a位权重对应的采样值，a同时表示该值到中心值Ai的距离；Ai‑b表示5个采样值中第i‑b个采样值，b＝‑2，‑1，0，1，2；

T

S32，对中间位置采样点的采样值进行重构，得到Ai’＝A·k，其中T表示失真阈值范围；

S33，求取音频残差D＝A‑A’。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于：所述S4中帧长为10ms。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于：所述S6中失真代价ρ＝C×σ，其中σ为复杂度‑失真代价转变系数。