1.一种资源节约型图像质量增强模型，其特征在于，所述模型包括质量增强模块以及质量评估模块，其中：所述质量增强模块包括多个层级的质量增强单元，根据质量增强单元的层级对输入图像进行递进式优化；

所述质量评估模块，用于分别对所述质量增强单元的图像优化结果进行判断，在所述图像优化结果符合预设条件时，输出增强图像；

所述质量增强模块包括嵌套的N+1层级U‑Net，所述嵌套的N+1层级U‑Net中嵌套有N个U‑Net，对于所述N+1层级的U‑Net结构，包括层级为N的U‑Net结构的所有卷积层，和第N+1层级新增的卷积层，其中，N为正整数。

2.根据权利要求1所述的模型，其特征在于，不同层级的U‑Net之间存在稠密连接。

3.根据权利要求1所述的模型，其特征在于，所述质量评估模块，用于对所述U‑Net的图像优化结果判断，在当前层级的质量增强单元的图像优化结果不符合预设条件时，对下一层级的质量增强单元的图像优化结果进行判断。

4.根据权利要求1所述的模型，其特征在于，所述质量评估模块具体用于：根据所述图像优化结果与所述输入图像的图像特征得到所述增强图像；

在所述增强图像的质量评分大于或等于预设分数阈值的情况下，输出所述增强图像。

5.根据权利要求4所述的模型，其特征在于，所述质量评估模块具体用于：通过评估图像纹理块的平滑程度以及平滑块的块效应强度，得到质量评分；

根据所述质量评分与预设分数阈值判断是否输出所述增强图像。