1.一种SAR偏移量二维形变时序计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取待监测地表区域在不同时间点的SLC影像，每两个不同时间点对应的SLC影像形成一组SLC影像对，得到多组SLC影像对；求取多组SLC影像对的二维形变数据L1；

步骤2，对待监测地表区域的每个监测点的形变建立复线性模型：A1X1＝L1 (1)

式中，A1表示设计矩阵；X1表示监测点的二维形变时间序列；M表示SLC影像对的数量；N表示SLC影像的个数；

步骤3，根据复数模的最小化准则求解得到二维形变时间序列X1的估计值X(1)及X1的协因数矩阵步骤4，动态更新待监测地表区域的二维形变时间序列：

步骤4.1，当每增加一景新的SLC影像，将该新的SLC影像分别与步骤1中的SLC影像进行组队，形成多组SLC影像；求取多组SLC影像对的二维形变数据L2；

步骤4.2，对待监测地表区域的每个监测点的形变建立如下复线性模型：式中，A2和B均表示设计矩阵；N′表示更新后SLC影像的个数；M′表示更新后SLC影像对的数量；X(2)表示更新后的二维形变时间序列；Y表示增加的一景新的SLC影像对应的时间点累计形变；

步骤4.3，利用公式(4)求解得到X(2)和Y，

式中，Jx是增益矩阵，QJ是X(2)的协因数矩阵；BT表示B的转置矩阵；QJ-1表示QJ的逆矩阵；

P2表示L2的先验信息。

2.如权利要求1所述的SAR偏移量二维形变时序计算方法，其特征在于，所述的步骤1中，采用强度互相关系数最大化方法求取多组SLC影像对的二维形变数据L1。

3.如权利要求1所述的SAR偏移量二维形变时序计算方法，其特征在于，所述的步骤3具体为：根据公式(2)和公式(3)求解监测点的二维形变时间序列X1的估计值X(1)及X1的协因数矩阵X(1)＝(A1TP1A1)-1A1TP1L1 (2)

式中，A1表示设计矩阵；M表示SLC影像对的数量；N表示SLC影像的个数；P1表示L1的先验信息；A1T表示A1的转置矩阵。

4.如权利要求1所述的SAR偏移量二维形变时序计算方法，其特征在于，所述的步骤4.1中，采用强度互相关系数最大化方法求取多组SLC影像对的二维形变数据L2。

5.一种SAR偏移量二维形变时序计算系统，其特征在于，包括：SLC影像配准模块，用于获取待监测地表区域在不同时间点的SLC影像，每两个不同时间点对应的SLC影像形成一组SLC影像对，得到多组SLC影像对；二维形变数据获取模块，用于求取多组SLC影像对的二维形变数据L1；

库存数据复线性模型建立模块，用于对待监测地表区域的每个监测点的形变建立复线性模型：A1X1＝L1 (1)

式中，A1表示设计矩阵；X1表示监测点的二维形变时间序列；M表示SLC影像对的数量；N表示SLC影像的个数；

库存数据二维形变时间序列获取模块，用于采用复数模的最小化准则求解得到二维形变时间序列X1的估计值X(1)及X1的协因数矩阵二维形变时间序列更新模块，包括：

更新后的SLC影像配准模块，用于每增加一景新的SLC影像，将该新的SLC影像分别与SLC影像配准模块中的SLC影像进行组队，形成多组SLC影像对；更新后的二维形变数据获取模块，用于求取多组SLC影像对的二维形变数据L2；

更新数据复线性模型建立模块，用于对待监测地表区域的每个监测点的形变建立如下复线性模型：式中，A2和B均表示设计矩阵；N′表示更新后SLC影像的个数；M′表示更新后SLC影像对的数量；X(2)表示更新后的二维形变时间序列；Y表示增加的一景新的SLC影像对应的时间点累计形变；

更新数据二维形变时间序列获取模块，用于利用公式(4)求解得到X(2)和Y，式中，Jx是增益矩阵，QJ是X(2)的协因数矩阵；BT表示B的转置矩阵；QJ-1表示QJ的逆矩阵；

P2表示L2的先验信息。

6.如权利要求5所述的SAR偏移量二维形变时序计算系统，其特征在于，所述的二维形变数据获取模块中，采用强度互相关系数最大化方法求取多组SLC影像对的二维形变数据L1。

7.如权利要求5所述的SAR偏移量二维形变时序计算系统，其特征在于，所述的库存数据二维形变时间序列获取模块具体用于根据公式(2)和公式(3)求解监测点的二维形变时间序列X1的估计值X(1)及X1的协因数矩阵X(1)＝(A1TP1A1)-1A1TP1L1 (2)

式中，A1表示设计矩阵；M表示SLC影像对的数量；N表示SLC影像的个数；P1表示L1的先验信息；A1T表示A1的转置矩阵。

8.如权利要求5所述的SAR偏移量二维形变时序计算系统，其特征在于，所述的更新后的SLC影像配准模块中，采用强度互相关系数最大化方法求取多组SLC影像对的二维形变数据L2。