1.一种智能供热系统温度参数设定方法，其特征在于，包括：采集数据；

根据采集的数据构建相应向量；

根据相应向量构建温度参数设定模型；以及根据温度参数设定模型获取温度参数。

2.如权利要求1所述的智能供热系统温度参数设定方法，其特征在于，所述数据包括：用户家庭的平均年龄、当日外部平均温度、当地纬度和当前设定供暖温度。

3.如权利要求2所述的智能供热系统温度参数设定方法，其特征在于，所述根据采集的数据构建相应向量的方法包括：构建供暖参数向量和系数向量；

(1) (2) (3) (4)所述供暖参数向量包为：x＝(x ,x ,x ,x )；

其中，x(1)为用户家庭的平均年龄；x(2)为当日外部平均温度；x(3)为当地纬度；x(4)为当前设定供暖温度；

所述系数向量为：

其中， 为用户家庭的平均年龄系数； 为当日外部平均温度系数； 为当地纬度系数； 为当前设定供暖温度系数；j＝1,2,3，当j＝1时，表示温度偏高对应的类别，当j＝

2时表示温度偏低对应的类别，当j＝3表示温度正常对应的类别。

4.如权利要求3所述的智能供热系统温度参数设定方法，其特征在于，所述根据相应向量构建温度参数设定模型的方法包括：所述温度参数设定模型包括：

损失函数J(w)：

其中，1(y(i)＝j)为若y(i)属于j的类别，该式为1，否则为0；T为转置；x(i)为第i个样本的供暖参数向量； 为损失函数中的中间量；m为样本数；

根据梯度下降法最小化损失函数，以获取其中，α表示步长； 为梯度最小时所获得的wj。

5.如权利要求4所述的智能供热系统温度参数设定方法，其特征在于，所述根据温度参数设定模型获取温度参数的方法包括：步骤S1，设置K和当前温度tc；

步骤S2，令

则，

其中，ηj为中间量； 为系数向量为 时用户家庭的平均年龄系数； 为系数向量为时当日外部平均温度系数； 为系数向量为 时当地纬度系数； 为系数向量为 时当前设定供暖温度系数；Pj(tc)为tc温度下，属于各个j类别的概率；

步骤S3，令，

当c＝3时，tc＝>TK，K+1＝>K；TK为对应于温度正常的温度值；

步骤S4，设置当前温度tc增加1度后重复步骤S1至步骤S3，当前温度tc直至达到25摄氏度；

步骤S5，当有N个TK时，最终用户供暖温度对应的温度参数为：其中，TL为温度参数。

6.一种智能供热系统温度参数设定系统，其特征在于，包括：服务器和若干用户节点；

所述服务器适于生成各用户节点的温度参数，并发送至相应用户节点；

所述用户节点适于根据温度参数调节室内温度。

7.如权利要求6所述的智能供热系统温度参数设定系统，其特征在于，所述服务器适于采用如权利要求1-5任一项所述的智能供热系统温度参数设定方法获取各用户节点的温度参数。

8.如权利要求6所述的智能供热系统温度参数设定系统，其特征在于，所述用户节点包括：处理器模块，以及与该处理器模块连接的温度传感器模块、阀门、散热器和通信模块；

所述处理器模块适于通过所述通信模块接收所述服务器发送的温度参数；

所述温度传感器适于检测室内温度；

所述处理器模块适于根据室内温度和温度参数控制阀门的开度调节供热媒介的流量，同时控制所述散热器的散热量，以调节室内温度至温度参数对应的温度。

9.如权利要求6所述的智能供热系统温度参数设定系统，其特征在于，所述智能供热系统温度参数设定系统还包括：网关；

所述网关适于接收所述服务器发送的各用户节点的温度参数，并将温度参数转发至相应的用户节点。