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专利号: 2020101657641
申请人: 浙江工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-12-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:获取监控视频;

步骤2:对视频数据中的图像进行人脸检测,检测图像中是否存在人脸,若图像中不存在人脸,则回到步骤1;

步骤3:若图像中存在人脸,则对人脸进行识别并进行身份认证,确定人脸所对应的目标身份,若无法确定所有目标身份则回到步骤1;

步骤4:对步骤2检测得到的人脸区域进行口罩检测,检测目标是否佩戴口罩以及是否正确佩戴口罩;

步骤5:若目标没有佩戴口罩或没有正确佩戴口罩,则对目标发出提醒;若目标正确佩戴口罩,则回到步骤4;

步骤6:对目标进行姿态检测,若手部触碰口、鼻区域,则对目标发出提醒,反之继续进行姿态检测。

2.根据权利要求1所述的基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法,其特征在于,所述步骤2中,人脸检测的过程为:每隔一定数量的帧从视频数据中抽取出图像数据,检测图像中的人脸,若存在人脸则返回人脸检测框的大小、位置以及数量。

3.根据权利要求1或2所述的基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法,其特征在于,所述步骤3中,身份认证过程为:识别人脸检测框区域的人脸特征,并与已有的人脸身份信息数据库进行比对,若相似度大于一定阈值则身份认证成功,否则认证失败。

4.根据权利要求1或2所述的基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法,其特征在于,所述步骤4中,口罩检测过程为:对步骤1检测得到的人脸区域使用深度学习方法对口罩进行检测,以获得目标的口罩佩戴情况。

5.根据权利要求1或2所述的基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法,其特征在于,所述步骤5中,提醒过程为:使用即时通讯软件、电子邮件、短信方式对目标身份信息库中的联系账户发出提醒信息,根据产生提醒的具体原因发出不同提醒,如未戴口罩则提醒目标佩戴口罩,未正确佩戴则提醒目标正确的佩戴方式,手部触碰口、鼻则提醒目标及时进行消毒工作。

6.根据权利要求1或2所述的基于人脸和姿态识别的口罩佩戴情况监测方法,其特征在于,所述步骤6中,姿态检测过程为:捕捉头部和手部姿态特征,获取头部和手部之间的相对位置,以确认手部是否有出现触碰口、鼻区域的行为。