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专利号: 2020101423070
申请人: 南京信息工程大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于SAR图像的洪水淹没程度快速评价方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)分析确定研究区内的地物基本类型;(2)灾前地物光学分类;(3)处理灾前图像组和灾中图像组;(4)对灾前图像组和灾中图像组进行监督分类;(5)统计各类地物的平均反射率并升序排列;(6)确定各类地物不同淹没程度的反射特征变化规律;(7)对地物依次进行编号;(8)对灾前和灾中的地物分类进行变化检测;(9)确定淹没范围和等级;

所述步骤(5)根据地物反射特征大小,把各类地物当成不同的淹没状态,并作为淹没分析的先验知识一;

所述步骤(6)得到的反射特征变化规律,作为先验知识二;

n

所述步骤(7)根据地物反射率升序,对地物依次以2进行编号,n为从0开始的自然数,并将灾前和灾中的地物分类以编号表示;

所述步骤(9)根据地物分类变化的程度以及所述步骤(5)和步骤(6)中的先验知识,确定淹没范围和等级。

2.根据权利要求1所述的基于SAR图像的洪水淹没程度快速评价方法,其特征在于,所述步骤(2)选取最靠近灾害事件的高质量灾前光学影像,以监督分类的方法获取灾前地物光学分类。

3.根据权利要求1所述的基于SAR图像的洪水淹没程度快速评价方法,其特征在于,所述步骤(3)分别对灾前和灾中的雷达图像进行基本处理,并将处理后的雷达图像分别与灾前地物光学分类结果构成两个图层组。

4.根据权利要求3所述的基于SAR图像的洪水淹没程度快速评价方法,其特征在于,所述步骤(4)对所述步骤(3)的两个图层组采用同样的标准进行监督分类,对于灾前和灾中的样本选择均以地物未被淹没时的状态为准,得到基于反射特征修正后的灾前和灾中的地物分类结果。

5.根据权利要求1所述的基于SAR图像的洪水淹没程度快速评价方法,其特征在于,所述步骤(8)采用象元检测的方法对灾前和灾中的地物分类进行变化检测。