1.一种基于模糊数学相似度的颜色识别方法，其特征在于，包括：

截取目标识别的期望两种颜色的图片，这两种颜色定义为要识别目标的模糊集合。

将截取的图片转化为HSV格式，对颜色图片进行三维直方图转换，得到HSV的分布值，对三维HSV直方图进行三维HSV滤波，取出三维直方图分布较多的颜色的值；

对目标拍照并截取目标区域的图片，将要识别颜色的图片转化为HSV格式，对颜色图片进行三维直方图转换，得到HSV的分布值，对三维HSV直方图进行三维HSV滤波，取出三维直方图分布较多的颜色的值；

用相似度作为期望颜色的模糊集合的隶属度，求出相对于哪个模糊集合的隶属度最大，隶属度最大就是识别的结果。

2.如权利要求1所述的基于模糊数学相似度的颜色识别方法，其特征在于，两种颜色定义为要识别目标的模糊集合包括白色模糊集合和红色模糊集合。

3.如权利要求1所述的基于模糊数学相似度的颜色识别方法，其特征在于，两种颜色定义为要识别目标的模糊集合包括白色模糊集合和绿色模糊集合。

4.如权利要求1所述的基于模糊数学相似度的颜色识别方法，其特征在于，两种颜色定义为要识别目标的模糊集合包括绿色模糊集合和红色模糊集合。

5.如权利要求1所述的基于模糊数学相似度的颜色识别方法，其特征在于，颜色值分别对期望颜色的模糊集合进行欧式距离的计算值作为相似度，其中，欧式距离越小，相似度越大，隶属度越大。

6.如权利要求1所述的基于模糊数学相似度的颜色识别方法，其特征在于，一种期望颜色的hsv值为H＝28、S＝17、V＝107。

7.如权利要求1所述的基于模糊数学相似度的颜色识别方法，其特征在于，另一种期望颜色的hsv值为H＝177、S＝155、V＝80。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1到7任一项所述的方法。