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专利号: 2020100912332
申请人: 和宇健康科技股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2024-04-03
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种大数据传染病防控方法,特征在于,所述方法包括:

获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息;

获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹;

获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点,获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像,所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时,拍摄的第一人群聚集地点的场景图像,所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息;

在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者;

确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者;

在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息,所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库,所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息;

按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息,以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施;

所述获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹包括:

确定所述第一病毒携带者的行动区域为第一行动区域;

获得所述第一病毒携带者的记忆运动轨迹,所述记忆运动轨迹为所述病毒携带者告知的运动轨迹;

在所述第一行动区域的第三数据库中获得包括所述第一病毒携带者的行动场景图像,所述行动场景图像由至少一个第一人群聚集点中的摄像设备在设定时间段内拍摄得到;

根据所述行动场景图像的时间戳,确定所述行动场景图像对应的第一人群聚集点构成预测运动轨迹;

确定所述记忆行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为记忆起始人群聚地点;

确定所述预测行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为预测起始人群聚地点;

若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳早于所述预测起始人群聚地点的时间戳,以所述记忆起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第一个人群聚集地点,以所述预测起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第二个人群聚集地点,以包括所述记忆起始人群聚地点的预测行动轨迹作为所述第一行动轨迹;

若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳晚于所述预测起始人群聚地点的时间戳,以所述记忆运动轨迹作为所述第一行动轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述潜在病毒携带者进行病毒检测,若检测出所述潜在病毒携带者已经携带病毒,确认所述潜在病毒携带者为第二病毒携带者;

获得所述第二病毒携带者在设定时间段内的第二行动轨迹;

获得所述第二行动轨迹中经过的所有的第二人群聚集地点,获得每个所述第二人群聚集地点的第二场景图像,所述第二场景图像为在所述第二病毒携带者处在所述第二人群聚集地点时,拍摄的第二人群聚集地点的场景图像,所述场景图像至少包括所述第二病毒携带者以及与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息;

在所述第二场景图像中识别出所述第二病毒携带者;

确定在所述第二场景图像中获得与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息之前,所述方法还包括:按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送目标场景图像,所述目标场景图像为确认出所述潜在病毒携带者与所述第一病毒携带者的距离在设定范围之内的第一场景图像;

获得所述潜在病毒携带者的反馈信息;

若所述反馈信息为是,执行所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息的步骤;

若所述反馈信息为否,在第二数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息,所述第二数据库为所述第一人群聚集地点所属的国家的人员信息数据库,所述第二数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:根据第一行动轨迹,对潜在病毒携带者划分感染等级,以及时防控传染病传染。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据第一行动轨迹,对潜在病毒携带者划分感染等级包括:预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数;

根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离,获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数具体为:对第一病毒携带者每个时间节点的发病症状的取值,进行时间曲线拟合;

预测第一病毒携带者在往后的时间节点的病症,所述发病症状用一个数值表示,发病症状的数值等于第一病毒携带者的体温、咳嗽、头痛的加权求和值;以发病症状的取值作为传染指数。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离,获得所述第一人群聚集地点对应 的 潜在 病毒 携 带者的 感 染 等级 ,具 体 按照 如下 公式 计 算得 到 :其中,L表示感染等级,q表示发病症状的取值,d表示所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大数据传染病防控方法还包括根据同一个所述第一人群聚集点的在多个时间点对应的多张第一场景图像,确定在预设时间间隔内与所述第一病毒携带者接触过相同的物体的人为潜在病毒携带者。

9.一种大数据传染病防控系统,特征在于,所述系统包括:

获取模块,用于获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息;获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹;

确定聚集点模块,用于获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点,获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像,所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时,拍摄的第一人群聚集地点的场景图像,所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息;

识别携带者模块,用于在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者;

确定潜在者模块,用于确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者;

获取身份信息模块,用于在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息,所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库,所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息;

防控模块,用于按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息,以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施;

所述获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹包括:

确定所述第一病毒携带者的行动区域为第一行动区域;

获得所述第一病毒携带者的记忆运动轨迹,所述记忆运动轨迹为所述病毒携带者告知的运动轨迹;

在所述第一行动区域的第三数据库中获得包括所述第一病毒携带者的行动场景图像,所述行动场景图像由至少一个第一人群聚集点中的摄像设备在设定时间段内拍摄得到;

根据所述行动场景图像的时间戳,确定所述行动场景图像对应的第一人群聚集点构成预测运动轨迹;

确定所述记忆行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为记忆起始人群聚地点;

确定所述预测行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为预测起始人群聚地点;

若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳早于所述预测起始人群聚地点的时间戳,以所述记忆起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第一个人群聚集地点,以所述预测起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第二个人群聚集地点,以包括所述记忆起始人群聚地点的预测行动轨迹作为所述第一行动轨迹;

若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳晚于所述预测起始人群聚地点的时间戳,以所述记忆运动轨迹作为所述第一行动轨迹。