1.一种D2D中继时隙数量选择方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：设置D2D中继/接收设备(D2D relay/receiver equipment，DRE)的预留时隙数量为Nts，对候选中继进行排序，将中继意愿最大的UE作为实际DRE；

S2：计算得到DRE的工作时间表；

S3：建立DRE的传输成功率模型。用 表示具有给定 的终端u的分组传输率，表示终端u到BS在两跳上的预期分组传输率。加性高斯白噪声中二进制信号检测的平均比特错误率为： 其中Q(·)表示标准高斯误差函数，SINR为平均信扰噪比。假设比特错误彼此独立发生，对于L比特分组，可以通过考虑正确接收所有单独比特的概率来计算终端u的传输成功率P。假设干扰在l比特的传输时间内缓慢变化，因而l个连续比特的SINR是相同的。在这种情况下，l比特分组的成功传输率P可以表示为： 其中，pb(j)是分组的第j个l比特长片段的比特错误率。包含W个分组的传输成功率为： 对于给定的工作时间表 终端u到BS在两跳上的预期分组传输率EDR为： 其中， 是分组在第i个时隙被DRE成功接收的概率，具体为： 其中，PtoR是终端u和DRE之间链路的分组传输率估计值， 为判决变量。前式的 是 与BS之间链路的分组传输率估计值，最大为N‑i次传输，其值为： 其中PtoBS为该DRE到基站的传输成功率的历史平均值。因为数据发送的最后期限为Ntsτ，总的传输计数不能超过Nts。若D2D通信占用i个时隙，则第二跳的最大传输计数最多为Nts‑i次。

S4：建立DRE的能量消耗模型。用 表示具有给定 的终端u的能量消耗，表示(u)

终端u通过两跳链路发送一个分组到BS的期望能量消耗。对于给定的工作时间表Δ ，终端(u)

u的EEC(Δ )为： 其中， 是 将分组传输到BS的预期能量消耗，且最多传输Nts‑i次，即 其中，PtoBS表示为该DRE到基站的传输成功率的历史平均值， 和 是根据能耗模型计算的第一跳及第二跳的能量消耗。 为前i‑1个时隙传输失败及在时隙i传输成功产生的能耗。 为l次传输所消耗的能量，前l‑1次未成功传输，第l次成功传输。具体如下：其中， 分别为蜂窝

UE和D2D UE的传输功率，Eelec是发射或接收每比特信息所消耗的能量，τ为一个时隙的长度。

S5：构造效用函数f(Nts)，并得到优化问题Maxf(Nts)。为了求得能耗和传输成功率的最优折中，构造一个效用函数： 其中，E和P为所求能耗和传输成功率，Pmin表示NB‑IoT边缘UE能够接受的最低传输成功率，而Emax表示NB‑IoT边缘UE进行一次数据上传所消耗的最大能量。由Emax/E和P/Pmin可知，E越小或P越大，效用函数值就越大。Nts表示DRE的预留D2D通信时隙的数量，由于完成第一跳和第二跳传输至少需要两个时隙，故其值为等于或者大于2的整数。δ为能耗和传输成功率的权重因子。较大的δ值倾向于更加节能，但导致过低的传输成功率；较小的δ值倾向于提高传输成功率，但是导致过高的能耗。当δ＝0时，效用函数表示最大化传输成功率，但是同时带来最大的能耗；当δ＝1时，表示最小化能耗，同时获得最小的传输成功率。

S6：求得使f(Nts)最大化的Nts值。

2.根据权利要求1所述的一种D2D中继时隙数量选择方法，其特征在于：在步骤S1中，将DRE预留的通信时隙数量设置为Nts；用 表示NB‑IoT终端u的候选中继集，它是终端u到BS的路径中点附近的D2D通信范围内的K个UEs，用于帮助终端u将分组上传至BS。候选中继按照中继意愿函数 进行排序，将中继意愿最大的设备rk作为实际DREropt，其中Ek为DRE剩余能量， 为该DRE到BS的传输成功率的历史平均值， 为DRE到BS的距离。

3.根据权利要求1所述的一种D2D中继时隙数量选择方法，其特征在于：在步骤S2中，用一个(N‑1)×1的向量 表示终端u的工作时间表，如果候选DRE 的第i个时隙是为D2D通信预留的，则判决变量 为1，否则为0。

4.根据权利要求1所述的一种D2D中继时隙数量选择方法，其特征在于：在步骤S6中，考虑到场景中的一些限定条件，将这个效用函数作为目标函数能够得到如下优化问题：Max f(Nts)

其中，θi,k为判决变量，当DRE的时隙是为D2D通信和转发数据所预留时，其值为1，否则为0。考虑到目标函数是一个具有极大值的函数，采用二分法对DRE最优值进行搜索，即根据用户的不同偏好需求，在不同的δ取值下，找到最大化效用函数值的Nts值，获得能耗和传输成功率的最优折中。