1.一种基于模拟驾驶舱的身份识别方法，其特征在于，应用于指定终端，所述指定终端与预设的模拟驾驶舱信号连接，并且所述指定终端具有所述模拟驾驶舱的控制权限，包括：接收对被识别者进行身份识别的识别指令；

根据所述识别指令，启动所述模拟驾驶舱，并在所述被识别者进入所述模拟驾驶舱进行模拟驾驶之时，实时获取所述模拟驾驶舱上预设的多种传感器分别感测到的多个初始传感数据，并将所述多个初始传感数据构成初始传感数据集；

根据预设的传感数据集筛选方法，从预设的数据库中选出指定传感数据集；

根据预设的相似度计算方法，计算所述初始传感数据集与所述指定传感数据集的相似度值，并判断所述相似度值是否大于预设的相似度阈值；

若所述相似度值大于预设的相似度阈值，则根据预设的传感数据集与用户的对应关系，获取与所述指定传感数据集对应的指定用户；

将所述被识别者的识别结果记为所述指定用户；

所述传感器为加速度传感器、压力传感器、振动传感器或者角度传感器；

其中所述被识别者身上设置有可穿戴设备，所述指定终端与所述可穿戴设备信号连接；

在所述被识别者进入所述模拟驾驶舱进行模拟驾驶之时，还利用所述可穿戴设备采集所述被识别者的生理数据；并在所述将所述被识别者的识别结果记为所述指定用户的步骤之前，将所述被识别者的生理数据与所述指定用户在驾驶过程的生理数据进行对比，其中所述指定用户在驾驶过程的生理数据与所述指定传感数据集是同时采集的；若生理数据之间的对比结果为相似，则生成识别结果生成指令，其中所述识别结果生成指令用于指示将所述被识别者的识别结果记为所述指定用户；所述生理数据为被识别者在模拟驾驶时，利用与护腿合为一体的可穿戴智能设备感测到的腿部肌肉给予的压力；

所述根据预设的传感数据集筛选方法，从预设的数据库中选出指定传感数据集的步骤,包括：生成多个初始传感数据随时间变化的函数f1(t)、f2(t)、...、fn(t)，其中所述初始传感数据共有n个；

从所述函数f1(t)、f2(t)、...、fn(t)中选出第一函数与第二函数，其中所述第一函数的微分值等于极大值的次数最多，所述第二函数的微分值等于极大值的次数最少；

获取所述第一函数对应的第一初始传感数据，以及获取所述第二函数对应的第二初始传感数据；

从预设的数据库中选出指定传感数据集，其中所述指定传感数据集包括第一指定传感数据和第二指定传感数据，所述第一指定传感数据的类别与所述第一初始传感数据的类别相同，所述第二指定传感数据的类别与所述第二初始传感数据的类别相同；所述第一指定传感数据与所述第一初始传感数据的相似程度值大于预设数值，并且所述第二指定传感数据与所述第二初始传感数据的相似程度值大于预设数值；

所述根据预设的相似度计算方法，计算所述初始传感数据集与所述指定传感数据集的相似度值的步骤,包括：将所述初始传感数据集映射为高维空间的第一向量Q，以及将所述指定传感数据集映射为高维空间的第二向量T，其中所述第一向量的映射过程与所述第二向量的映射过程相同；

根据公式：

计算所述第一向量与所述第二向量间的相

似度X，并记为所述初始传感数据集与所述指定传感数据集的相似度值，其中Q为所述第一向量，T为所述第二向量，Qi为所述第一向量的第i个分向量，Ti为所述第二向量的第i个分向量，所述第一向量与所述第二向量均具有p个分向量。

2.根据权利要求1所述的基于模拟驾驶舱的身份识别方法，其特征在于，所述模拟驾驶舱上预设有姿态控制器，所述实时获取所述模拟驾驶舱上预设的多种传感器分别感测到的多个初始传感数据的步骤，包括：在所述模拟驾驶舱的屏幕上展示模拟路况界面，以使所述被识别者根据所述模拟路况界面进行模拟驾驶；

获取所述被识别者通过所述模拟驾驶舱的控制设备输入的控制指令；

将所述控制指令发送给所述姿态控制器，以使所述姿态控制器根据所述控制指令调整所述模拟驾驶舱的姿态；

实时获取所述模拟驾驶舱上预设的多种传感器分别感测到的多个初始传感数据。

3.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2中任一项所述方法的步骤。

4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2中任一项所述的方法的步骤。