1.一种出租车司机在蓄车池去留的方案推荐方法，其特征在于，包括：根据出租车司机面临的去留决策方案及每个去留决策方案中的评价指标，构建出决策评价矩阵，并对决策评价矩阵规范化处理；

筛选出规范化后的决策评价矩阵中最优决策方案和最劣决策方案；

计算评指标分别与最优决策方案和最劣决策方案间的边界距离 和计算评指标与各个去留决策方案的密切值ci，其表达式为：

其中，1≤i≤m，m为出租车司机面临的去留决策方案的数量；

对密切值ci进行排序，其中，密切值ci越小，对应的去留决策方案评价结果越优；将密切值ci为最小值对应的去留决策方案推荐给出租车司机；

计算评指标分别与最优决策方案和最劣决策方案间的边界距离 和 的公式为：其中， 为最优决策方案集合中的元素； 为最劣决策方案集合中的元素；aij为规范后的决策评价矩阵中的元素，代表出租车司机面临的第i个去留决策方案对应的第j个规范后的评价指标，决策评价矩阵中评价指标的总个数为m；n为每个去留决策方案中的评价指标的数量。

2.如权利要求1所述的出租车司机在蓄车池去留的方案推荐方法，其特征在于，去留决策方案中的评价指标包括成本型指标、效益型指标和固定型指标。

3.如权利要求2所述的出租车司机在蓄车池去留的方案推荐方法，其特征在于，在对决策评价矩阵规范化处理的过程中：对于效益型指标：aij＝xij/maxxij；

对于成本型指标：aij＝minxij/xij；

其中，xij为决策评价矩阵中的元素，aij为规范化处理后的策评价矩阵中的元素；决策评价矩阵中评价指标的总个数为m；决策评价矩阵中的去留决策方案总数量为n。

4.一种出租车司机在蓄车池去留的方案推荐系统，执行并完成如权利要求1‑3任一项所述的一种出租车司机在蓄车池去留的方案推荐方法，其特征在于，包括：决策评价矩阵构建及规范化模块，其用于根据出租车司机面临的去留决策方案及每个去留决策方案中的评价指标，构建出决策评价矩阵，并对决策评价矩阵规范化处理；

决策方案最优及最劣筛选模块，其用于筛选出规范化后的决策评价矩阵中最优决策方案和最劣决策方案；

边界距离计算模块，其用于计算评指标分别与最优决策方案和最劣决策方案间的边界距离 和密切值计算模块，其用于计算评指标与各个去留决策方案的密切值ci，其表达式为：其中，1≤i≤m，m为出租车司机面临的去留决策方案的数量；

去留决策方案推荐模块，其用于对密切值ci进行排序，其中，密切值ci越小，对应的去留决策方案评价结果越优；将密切值ci为最小值对应的去留决策方案推荐给出租车司机。

5.如权利要求4所述的出租车司机在蓄车池去留的方案推荐系统，其特征在于，在所述边界距离计算模块中，计算评指标分别与最优决策方案和最劣决策方案间的边界距离 和的公式为：其中， 为最优决策方案集合中的元素； 为最劣决策方案集合中的元素；aij为规范后的决策评价矩阵中的元素，代表出租车司机面临的第i个去留决策方案对应的第j个规范后的评价指标，决策评价矩阵中评价指标的总个数为m；n为每个去留决策方案中的评价指标的数量。

6.如权利要求4所述的出租车司机在蓄车池去留的方案推荐系统，其特征在于，在所述决策评价矩阵构建及规范化模块，去留决策方案中的评价指标包括成本型指标、效益型指标和固定型指标。

7.如权利要求6所述的出租车司机在蓄车池去留的方案推荐系统，其特征在于，在所述决策评价矩阵构建及规范化模块，在对决策评价矩阵规范化处理的过程中：对于效益型指标：aij＝xij/maxxij；

对于成本型指标：aij＝minxij/xij；

其中，xij为决策评价矩阵中的元素，aij为规范化处理后的策评价矩阵中的元素；决策评价矩阵中评价指标的总个数为m；决策评价矩阵中的去留决策方案总数量为n。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑3中任一项所述的出租车司机在蓄车池去留的方案推荐方法中的步骤。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑3中任一项所述的出租车司机在蓄车池去留的方案推荐方法中的步骤。