1.一种基于残差分块的自适应多视点视频错误隐藏方法，其特征在于：该方法首先利用丢失块可用邻块的残差信息对丢失块进行残差重建，然后根据残差值对丢失块进行模式划分，划分结束后基于残差信息对丢失块划分后的子块进行重建顺序排序，最后基于重建顺序结合时空域信息和视点间信息重建丢失块；具体如下：(1) .多方向加权残差重建：首先利用丢失块可用邻块的残差信息对丢失块进行残差重建，重建公式如下：RT为丢失像素点上侧最相邻像素点的残差值，RB为丢失像素点下侧最相邻像素点的残差值，RL为丢失像素点左侧最相邻像素点的残差值，RR为丢失像素点右侧最相邻像素点的残差值，d1、d2、d3和d4分别为RT、RB、RL和RR到丢失点的距离，Rlost为待重建的点，当邻块也是丢失块时，将对应点的残差值视为0；(2) .丢失块自适应块划分：首先利用丢失块的空域残差信息对丢失块进行初步块划分，然后利用时域和视点域的信息对丢失块的初步划分进行修正与细化；具体是：(2‑1) .初步块划分：通过对比丢失块局部块的残差值与丢失块整体块残差值的相对大小，对丢失块进行递归划分，将64×64的丢失块划分为若干不同尺寸的子块；当丢失块局部块的残差值大于整体丢失块时，对该局部块进行划分，否则不进行划分；对于丢失块划分，子块的最大尺寸为64×64，此时划分深度为0；子块的最小尺寸为8×8，此时CU的划分深度为3；设子块CU的尺寸为L×L，其中L＝(64＞＞depth)，depth∈{1 ,2,3,4}，即CTU划分的最小单元为8×8的CU块，深度depth每增加1层，L缩小1倍；具体递归划分算法流程如下：Step1 .计算当前块Bcur的残差均值resicur，记当前块的尺寸为L×L，划分深度为depthcur；Step2.如果当前块Bcur深度depthcur＝3，说明已经划分到最小尺寸，退出递归，否则进入Step3；Step3.将当前块划分为四个子块B0、B1、B2和B3，每个子块的深度为depthi＝depthcur+1，尺寸为Li×Li，Li＝L＞＞1；Step4.分别计算子块Bi的残差均值resii，对比resii与resicur：当resii≤resicur，不需要进行递归划分；当resii＞resicur，需要划分为更小尺寸的子块，进入Step1进行递归划分；如果B0、B1、B2和B3均不需要递归划分，将B0、B1、B2和B3划分为一个整体，取消对当前块Bcur的划分；Step4.结束划分；(2‑2) .修正与细化：将前、后向参考帧的同位块和邻视点帧同位块水平方向上的5个块加入候选块集中，在7个块中选择最优匹配块，选择标准如下：其中，Blost(u0,v0)为丢失块8邻块中某个邻块(u0,v0)处的像素值，Bcandi(u1,v1)为候选块对应邻块(u1,v1)处的像素值，选取相似度值SimValue最大的块作为最优候选块；当最优候选块的SimValue小于等于设定值Tpixel时，将这个最优候选块选择为最优匹配块，并用最优匹配块的划分模式对丢失块进行修正；否则说明这个丢失块没有最优匹配块，不进行修正；如果最优匹配块存在，则使用它对丢失块进行划分模式修正，修正过程如下：对于丢失块与最优匹配块的同位置区域，如果它们的深度差大于1，则认为此处初步划分出现误差，对其进行修正，将其划分深度加1；否则保持划分深度不变：其中，Bcandi(x,y)为候选块Bcandi中(x,y)位置的像素值，Btop、Bleft、Bright和Bbottom分别为丢失块位置上侧、左侧、右侧和下侧的邻块，wtop、wleft、wright、wbottom分别为对应邻块的边界相似度系数，M为丢失块的尺寸；通过计算运动矢量集中所有运动矢量的Dsim值，选取使Dsim值最小的运动矢量作为最优运动矢量，如果最优运动矢量的Dsim＜1.5，则选取该最优运动矢量对丢失子块进行重建，否则使用视点间信息进行重建；(4‑2) .视点间信息重建：如果丢失子块邻块中没有未丢失块或已重建子块，或者通过边界相似度所选取的最优运动矢量集的Dsim≥1.5，则使用视点间信息进行重建：假设v视点下第n帧中出现了丢包，首先在丢失视点的前视点和后视点间做视差搜索，视差搜索公式如下：其中，Bn,v‑1(x,y)为v‑1视点下第n帧中位于(x,y)位置的像素值，Bn,v+1(x,y)为v+1视点下第n帧中位于(x,y)位置的像素值，为视差的水平分量，为视差的垂直分量；

完成视差搜索后，将得到的视差值除以2作为丢失视点与前一视点的视差；通过这个视差找到丢失子块位于v‑1视点的匹配块，对匹配块及匹配块周围的8邻块位置的块均进行视差矢量外推，根据外推块与丢失块的重叠面积从9个候选块中选择一个重叠面积最大的候选块，使用此候选块的信息对丢失块进行运动补偿，完成对丢失块的重建。2.如权利要求1所述的一种基于残差分块的自适应多视点视频错误隐藏方法，其特征在于：所述的设定值Tpixel＝3～6。3.如权利要求1所述的一种基于残差分块的自适应多视点视频错误隐藏方法，其特征在于，所述的边界相似度系数wj,j∈(top,left,right,bottom)确定方式为：如为未丢失的块，wj＝1；如为重建块，wj＝0.6；如为未重建的块，wj＝0。