1.一种基于图像处理的非接触式测量间距的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)激光扫描目标物体，将摄像头对准光线使物体出现在屏幕中间，抓拍图片image；

(2)对图片image进行图像预处理，通过高斯滤波和灰度处理方法，得到光线图像gauss_gray；

(3)对图片gauss_gray做图像处理，削弱gauss_gray中的全部光线的强度，减少由于物体反射造成的误差，得到待处理的最亮光线图像narrow_img，去除图像中多余光线只留下测量间距的光线，用于计算缝隙实际距离；

(4)通过图像X轴和Y轴的像素比计算所测间隙的像素值，与实际像素点代表的距离值进行公式换算，定义像素值T，从图像的中沿X轴正向和负向遍历查找大于T的像素点，沿Y轴正向和负向遍历查找大于T的像素点，计算大于T的像素点数量，大于像素值的像素点视为缝隙所在位置；

所述步骤(3)包括以下步骤：

(31)提取gauss_gray图像中光线像素值大于T的点，将低于阈值的点的像素值改成0，得到图像narrow_img；

(32)通过Canny算子处理图像gauss_gray，得到光线笔直的图像dst，通过cvtColor()函数将图像dst转换成RGB图像；

(33)通过HoughLinesP()函数检测直线的变形，在变形前找出直线两侧的位置点；

(34)定义函数get_angle()计算位置点与X轴的角度，通过np.math.atan2()函数计算位置点与X轴的弧度；

(35)定义函数line_angle()调用函数get_angle()通过计算位置点确定光线与X轴的角度；

(36)沿X轴遍历查找直线两侧的位置点，计算直线的角度，删除图像中低于160°的直线；

(37)统计绿色背景下的直线数量，确认留下缝隙表面的两条直线；

(38)定义函数gap_find()函数找到两条在同一角度的直线，遍历图像中X轴和Y轴的像素点，计算光线的角度，找到两条角度差小于10的光线，就是最终用于计算的目标光线。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的非接触式测量间距的方法，其特征在于，所述步骤(1)包括以下步骤：(11)拍照过程中使用绿色LED背景灯，用于消除在低光照下的白噪声和高强度激光束，增加在高光照下的激光线强度；

(12)抓拍图像使激光线出现在液晶屏的中心视点上，用引导线和圆来定位激光在目标上的位置；

(13)规定gamma值调节人眼视觉与图像显示的舒适度，调整图像位置，截取以屏幕中心为圆心半径为150mm的圆形图片image。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的非接触式测量间距的方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下步骤：(21)从图像Image中提取直线作为新图像中的水平线，定义为图像的X轴；

(22)通过numpy()函数生成mask图像，通过np.zeros()函数生成一个640*480的矩阵图像，填充为0(黑色)，在ROI区域填充步骤(1)得到的图像image，得到掩膜处理后的图像out；

(23)通过GaussianBlur函数处理图像out，得到待处理图像new_frame；

(24)通过cvtColor函数处理图像new_frame，得到待处理灰度图像gray；

(25)通过inRange函数设置阈值去除图像gray的背景，得到光线清晰的待处理图像mask_white；

(26)通过GaussianBlur函数对除去背景的图像mask_white进行高斯滤波处理，得到待处理的图像gauss_gray。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的非接触式测量间距的方法，其特征在于，所述步骤(4)包括以下步骤：(41)定义函数find_gap_middle()函数计算缝隙的像素，从图像的中点沿X轴正向和负向遍历查找大于T的像素点，沿Y轴正向和负向遍历查找大于T的像素点，计算大于T的像素点数量；

(42)定义函数gap_inside()计算缝隙内部的距离；

(43)定义函数gap_flush()计算缝隙深度的值；

(44)定义函数excel()输出测量的数值保存至excel文档。