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专利号: 2019110871942
申请人: 湖北科技学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.结合滤波方法的CT环形伪影的校正方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:通过L0光滑滤波器对初始图像进行处理以消除初始图像中的环形伪影得到第一图像;

S2:通过中值滤波器对第一图像进行处理以消除第一图像中的噪声得到引导图像;

S3:将引导图像和初始图像作为输入图像,通过引导滤波器对输入图像进行处理优化输入图像中的细节得到校正图像。

2.如权利要求1所述的结合滤波方法的CT环形伪影的校正方法,其特征在于:所述L0光滑滤波器为 ,其中 和 表示图中两个相邻元素,表示以正向差分形式差分表现出来的关于 的梯度, 表示计数, 表示图像梯度中的L0光滑范数即输出图像中满足 的个数,L0光滑滤波器的约束条件为 ,其中 表示待处理的输入信号,

表示满足L0光滑约束条件下得到的输出图像, 表示非零约束梯度的数量, 为subject to 的缩写, 表示受限制于的意思。

3.如权利要求1或2所述的结合滤波方法的CT环形伪影的校正方法,其特征在于:所述L0光滑滤波器中包括3个参数,分别为Im、lambda和kappa,其中Im表示需要处理的对象,lambda表示控制平滑度的平滑参数,lambda的参考范围为[1e-3,1e-1],kappa表示控制速率的参数,kappa的参考范围为(1,2]。

4.如权利要求3所述的结合滤波方法的CT环形伪影的校正方法,其特征在于:所述lambda的大小为0.002,所述kappa的大小为1.5。

5.如权利要求1或2所述的结合滤波方法的CT环形伪影的校正方法,其特征在于:所述引导滤波器包括引导图像 、滤波输入图像 和输出图像 ,其中对像素 处的滤波输出表示为加权平均: ,其中 和 为像素索引,其中, 是引导图像 的函数,

与滤波输入图像 无关, 、 分别是引导图像 的均值和方差, 为正则化参数。

6.如权利要求1或2所述的结合滤波方法的CT环形伪影的校正方法,其特征在于:步骤S3之后还包括通过中值滤波器消除校正图像中的噪声。

7.如权利要求5所述的结合滤波方法的CT环形伪影的校正方法,其特征在于:所述引导滤波器还包括 和 两个参数, 表示局部窗口半径, 表示正则化参数。

8.如权利要求7所述的结合滤波方法的CT环形伪影的校正方法,其特征在于:所述 的大小为2,所述 的大小为0.1。