1.一种夜间室外火焰检测方法，其特征是：包括周期采样的目标获取方法、基于OTSU算法的目标分割方法、位置重合率比较的目标判定方法；

所述周期采样的目标获取方法用于实时获取夜间室外的图像和获取火焰的疑似目标区域；

所述目标分割单元用于分割出疑似目标；

所述火焰判断处理单元用于判断疑似目标是否为火焰。

2.根据权利要求1所述的夜间室外火焰检测方法，其特征在于：所述的周期采样为在可设定的周期内采集实时图像数据，作为实时图像数据库。

3.如权利要求2所述的夜间室外火焰检测方法，其特征在于：所述目标获取方法包括从实时图像数据库中提取采集的连续图像、用灰度化方法处理图像和用帧差法处理图像；

所述提取采集的连续图像，用于采集夜间室外的实时图像；

所述灰度化方法用于减少计算量；

所述帧差法处理用于消除背景元素的干扰。

4.如权利要求3所述的夜间室外火焰检测方法，其特征在于：所述的目标分割方法，包括将周期采样的实时图像经过灰度化、帧差法处理后的疑似目标区域进行目标分割处理；

所述目标分割处理时使用OTSU算法得到强化后的目标特征。

5.如权利要求4所述的夜间室外火焰检测方法，其特征在于：所述的目标判定方法，包括经过OTSU算法加强后的目标即疑似火焰区域的位置联通区域进行重合率的计算、位置重合率的比较和对比较结果的应答；

所述的目标的位置重合率的计算，包括目标像素的实际位置和目标像素大小的计算；

所述的位置重合率的比较，是用计算得到的重合率与设定的阈值的比较，并得到结果；

所述的比较结果应答，包括对结果进行应答，选择忽略或报警。

6.如权利要求5所述的夜间室外火焰检测方法，其特征在于：所述的位置重合率的公式为：C =

其中  指上述OTSU算法加强后的目标经过异或后的图像的像素值为255的个数总和，  指OTSU算法处理后的两张连续图像的像素值为255 的个数的总和。