1.一种数据分析任务的分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤100：分配服务器接收数据分析任务的任务分配请求，所述任务分配请求中包括待分配任务的存储地址、任务强度和分析对象；其中，所述任务强度是该待分配任务在标准服务器上运行并分析预定数据量所需要的时间，所述分析对象是该待分配任务需要分析的数据记录类型；

步骤200：所述分配服务器获取每台任务服务器的当前任务强度值；其中，一台任务服务器的当前任务强度值指的是该任务服务器上当前执行的所有数据分析任务的剩余执行时间之和；

步骤300：所述分配服务器将待分配任务分配给当前任务强度值最小的任务服务器；

所述步骤200中，任务服务器的当前任务强度值的具体计算方法包括：步骤210：任务服务器在运行每个任务之前，计算该任务的预计执行总时间；设数据分析任务Taski的任务强度为Ki，该任务服务器的性能值为P，Taski需要分析的数据量为Di，标准服务器的标准性能值为P0，所述预定数据量为D0，则该任务服务器计算Taski的预计执行总时间Ti为：其中，任务服务器根据数据分析任务的分析对象，确定其需要分析的数据量；

步骤220：任务服务器统计当前运行的每个任务的已执行时间；

步骤230：任务服务器计算每个任务的剩余执行时间，所述任务的剩余执行时间等于任务的预计执行总时间减去任务的已执行时间；任务服务器的当前任务强度值为该任务服务器上当前执行的所有任务的剩余执行时间之和。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准服务器是一台具有预设的固定配置的服务器，所述固定配置包括硬件配置和软件配置。

3.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其特征在于，所述数据量是数据库中相应记录的数量。

4.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其特征在于，使用预定的benchmark程序来确定和量化标准服务器和任务服务器的性能值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分配任务是外部发起的，需要分配服务器进行分配的新的数据分析任务。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分配任务是已经存储于分配服务器的数据分析任务。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述待分配任务是定期执行的数据分析任务。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据分析任务所分析的数据存储于数据服务器中。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，数据服务器运行数据库系统以存储所述数据。