1.一种提取行人特征的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取行人图像，并将所述行人图像中行人的身体部分进行M等分以及N等分；其中，M不等于N；

通过在进行M等分后的每一个等分之间连接的一个Inception网络进行升维和降维，得到M个第一目标等分；以及通过在进行N等分后的每一个等分之间连接的一个Inception网络进行升维和降维，得到N个第二目标等分；

将M个所述第一目标等分分部输入至对应的第一Attention模型中，分别提取每一个所述第一目标等分对应的第一细节特征；将N个所述第二目标等分分部输入至对应的第二Attention模型中，分别提取每一个所述第二目标等分对应的第二细节特征；

将提取出的所述第一细节特征以及所述第二细节特征进行相加，得到所述行人图像中行人的细节特征结果。

2.根据权利要求1所述的提取行人特征的方法，其特征在于，所述M为2，所述N为3，所述第一Attention模型为Hard attention模型，所述第二Attention模型为Soft attention模型。

3.根据权利要求2所述的提取行人特征的方法，其特征在于，所述将提取出的所述第一细节特征以及所述第二细节特征进行相加，得到所述行人图像中行人的细节特征结果的步骤，包括：将所述第一目标等分中的第一等分输入至对应的Hard attention模型中提取出的第一细节特征与所述第二目标等分中的第一等分输入至对应的Soft attention模型中提取出的第二细节特征进行相加，得到第一目标细节特征；

将所述第一目标等分中的第二等分输入至对应的Hard attention模型中提取出的第一细节特征与所述第二目标等分中的第二等分输入至对应的Soft attention模型中提取出的第二细节特征进行相加，得到第二目标细节特征；

将所述第二目标等分中的第三等分输入至对应的Soft attention模型中提取出的第二细节特征与所述第一目标细节特征以及所述第二目标细节特征进行相加，得到所述行人图像中行人的细节特征结果。

4.根据权利要求1所述的提取行人特征的方法，其特征在于，所述获取行人图像的步骤，包括：获取图像采集装置采集的环境图像，所述环境图像中包括有多个行人；

通过预设的DPM模型提取每个所述行人在所述环境图像中的坐标信息；

根据每个所述行人在所述环境图像中的坐标信息，从所述环境图像中分割出每个行人的目标图像；

创建一个空白图层，并将每个行人的所述目标图像平铺在所述空白图层中，得到所述行人图像。

5.根据权利要求4所述的提取行人特征的方法，其特征在于，所述创建一个空白图层，并将每个行人的所述目标图像平铺在所述空白图层中，得到所述行人图像的步骤，包括：获取所有行人的目标图像的总尺寸大小，根据所述所有行人的目标图像的总尺寸大小创建一个空白图层；其中，所述空白图层的尺寸至少大于所述总尺寸大小；

获取所有所述行人在所述环境图像中的排序，并按照所述排序将所述每个行人的所述目标图像平铺在所述空白图层中进行合成，以得到所述行人图像。

6.一种提取行人特征的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取行人图像，并将所述行人图像中行人的身体部分进行M等分以及N等分；其中，M不等于N；

处理单元，用于通过在进行M等分后的每一个等分之间连接的一个Inception网络进行升维和降维，得到M个第一目标等分；以及通过在进行N等分后的每一个等分之间连接的一个Inception网络进行升维和降维，得到N个第二目标等分；

提取单元，用于将M个所述第一目标等分分部输入至对应的第一Attention模型中，分别提取每一个所述第一目标等分对应的第一细节特征；将N个所述第二目标等分分部输入至对应的第二Attention模型中，分别提取每一个所述第二目标等分对应的第二细节特征；

合成单元，用于将提取出的所述第一细节特征以及所述第二细节特征进行相加，得到所述行人图像中行人的细节特征结果。

7.根据权利要求6所述的提取行人特征的装置，其特征在于，所述M为2，所述N为3，所述第一Attention模型为Hard attention模型，所述第二Attention模型为Soft attention模型。

8.根据权利要求7所述的提取行人特征的装置，其特征在于，所述合成单元包括：

第一相加子单元，用于将所述第一目标等分中的第一等分输入至对应的Hard attention模型中提取出的第一细节特征与所述第二目标等分中的第一等分输入至对应的Soft attention模型中提取出的第二细节特征进行相加，得到第一目标细节特征；

第二相加子单元，用于将所述第一目标等分中的第二等分输入至对应的Hard attention模型中提取出的第一细节特征与所述第二目标等分中的第二等分输入至对应的Soft attention模型中提取出的第二细节特征进行相加，得到第二目标细节特征；

第三相加子单元，用于将所述第二目标等分中的第三等分输入至对应的Soft attention模型中提取出的第二细节特征与所述第一目标细节特征以及所述第二目标细节特征进行相加，得到所述行人图像中行人的细节特征结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。