1.一种基于傅里叶叠层显微成像的LED照明优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、基于LED，数值孔径和样本之间的关系，在傅里叶域中确定频谱范围；

步骤二、使用图像质量评估算法来提取任意子LED和全LED之间的差异表达式；

步骤三、分析差异表达式，确定照明角度优化方案；

步骤一具体如下：

令LED相邻单元的间隔为Dmm，LED平面与样品之间的距离为hmm，物镜参数为放大倍率M×、数值孔径NA，工作波长为λ，视场角θ0与数值孔径满足以下公式：NA＝sinθ0

其中，中心LED单元垂直入射通过样品到物镜，傅里叶平面上的截止频率为：令任一子LED入射角度为φ，则LED，数值孔径和样本之间的关系满足以下公式：a和b分别是当前LED单元与沿x和y方向距中心LED单元之间的数量差，r为对应距离；

边缘LED和中心LED之间的间隔满足L＝[rmax/D]，[A]表示小于或等于A的最大整数，则有效LED阵列分布为(2L+1)×(2L+1)。

2.如权利要求1所述的基于傅里叶叠层显微成像的LED照明优化方法，其特征在于：步骤二具体如下：

相邻LED的光谱重叠，令有效的LED单元光谱为F0，坐标(i，j)处的LED的光谱为Fi,j，再令差异函数为 采用峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM两种全参考图像质量评估算法，强度图f0对应于光谱F0，fres对应于残差光谱(F0‑Fij)；

SSIM＝[l(x,y)][c(x,y)][s(x,y)]其中μx、σx和μy、σy分别是x和y的均值和方差,σx,y是x和y的协方差，C1＝C2＝C3＝0.01；

坐标(i，j)在整个图像上逐像素移动，最终得到PSNR的差分矩阵和SSIM的差分矩阵，即该差分矩阵为任意子LED和全LED之间的差异表达式，通过这两个差分矩阵确定所有单一位置的LED对图像重建质量的重要性贡献等级。

3.如权利要求2所述的基于傅里叶叠层显微成像的LED照明优化方法，其特征在于：步骤三具体如下：

根据步骤二得到的单一位置的LED对图像重建效果的重要性贡献等级，当选择最重要的LED范围时，按照菱形的形状提取主要照明区域，其中主要照明区域又可以分为明场成像区域和暗场成像区域；明场成像要求照明孔径在显微镜数值孔径之内，由于傅里叶叠层成像在频谱扫描过程中需要一定的孔径交叠率，则可通过下列式子确定明场成像范围下LED的分布：

将明场成像范围内相邻LED的间距缩小至暗场成像范围内相邻LED的间距一半，提高对明场成像下低分辨率图像采集数量；

菱形LED阵列照明方式是：LED阵列先点亮最中心的LED单元，n＝0，n为计算机发出的第一次控制命令，接着当n＝1时，LED阵列按规律逐个点亮上述LED单元外一圈；以此类推，当n>1时，LED阵列的照明范围为沿水平方向的对角线的LED灯盏数为2n+3，沿垂直方向的对角线的LED灯盏数为2n+1，最终其整体照明范围为菱形。