1.一种基于风速相关性与风功率曲线的风机监测方法，其特征在于，包括风机状态判断和风机数据判断，所述风机状态判断包括如下步骤：步骤A：获取测试风机及与所述测试风机邻近的预设数量的对比风机的SCADA数据；

步骤B：从所述测试风机及各对比风机的SCADA数据中提取所述测试风机及各对比风机在预设时间内的同一时刻的风速数据；

步骤C：根据所述测试风机及各对比风机在预设时间内的同一时刻的风速数据，计算所述测试风机与各对比风机的风速相关性, 设X为测试风机风速，Y为对比风机风速，则测试风机与对比风机的风速相关性 为：其中， 为 的协方差， 为 方差， 为 方差；

步骤D：根据所述测试风机与各对比风机的风速相关性判断所述测试风机的状态是否正常；

所述风机数据判断包括如下步骤：步骤E：提取所述测试风机在预设周期内的原始风功率数据，并表示在直角坐标系中；

步骤F：对所述原始风功率数据进行清洗以滤除其中的明显异常数据；

步骤G：对步骤F得到的风功率数据进行曲线指数拟合，得到第一风功率曲线；

步骤H：根据所述第一风功率曲线对所述原始风功率数据进行清洗；

步骤I：对步骤H得到的风功率数据进行曲线指数拟合，得到第二风功率曲线；

步骤J：根据所述第二风功率曲线对所述原始风功率数据进行清洗；

步骤K：对步骤J得到的风功率数据进行曲线指数拟合，得到第三风功率曲线；

步骤L：基于所述第三风功率曲线判断所述测试风机的实时风功率数据是否正常；

其中，所述步骤G、所述步骤I和所述步骤K中曲线拟合的公式为：其中 为风速为 时的风功率值， 为所述测试风机的最大功率值，为风速值，, , 为拟合曲线参数；

所述步骤G、所述步骤I和所述步骤K中曲线拟合的公式为：其中 为功率为 时的风速值， 为所述测试风机的最大功率值，为风功率值，, , 为拟合曲线参数。

2.根据权利要求1所述的基于风速相关性与风功率曲线的风机监测方法，其特征在于，所述预设数量的对比风机具体为3台对比风机，则所述步骤D中：如果所述3台对比风机中有任意一台与所述测试风机的风速相关性大于0.65，或者所述3台对比风机中有任意两台与所述测试风机的风速相关性大于0.45，则判定所述测试风机的状态为正常，否则判定所述测试风机的状态为异常。

3.根据权利要求1所述的基于风速相关性与风功率曲线的风机监测方法，其特征在于，所述步骤H包括：

将所述原始风功率数据中距所述第一风功率曲线的距离大于2的点全部清洗掉。

4.根据权利要求1所述的基于风速相关性与风功率曲线的风机监测方法，其特征在于，所述步骤J包括：

将所述原始风功率数据中距所述第二风功率曲线的距离大于1的点全部清洗掉。