1.一种皮革表面破损检测方法，其特征在于，包括：

获取分辨率达到预设分辨率阈值的皮革破损图像；

利用预设目标显著性模型对所述皮革破损图像进行提取处理，得到皮革显著图像；其中，利用参考图像和失真图像分别计算各种显著性模型对应的秩序相关系数，并将所述秩序相关系数均值最高的GBVS显著性模型确定为所述预设目标显著性模型；利用高斯滤波器对所述皮革破损图像进行降采样处理，分别得到九个尺度下的三通道图像；在构建高斯金字塔后，利用领域差值与归一化操作对不同尺度下的所述三通道图像进行跨尺度减差处理，得到特征图；其中，所述特征图包括颜色特征图、亮度特征图及方向特征图；构建所述特征图的马尔科夫链，并通过所述马尔科夫链的平衡分布得到对应的激活图像；对所述激活图像进行线性融合处理，得到所述皮革显著图像；

利用自适应阈值法对所述皮革显著图像进行二值化分割处理，得到二值图像；

利用所述二值图像在原图的相应位置上进行破损的标记与定位，所述二值图像的白色区域对应于所述皮革破损图像中的破损区域。

2.根据权利要求1所述的皮革表面破损检测方法，其特征在于，所述构建所述特征图的马尔科夫链，并通过所述马尔科夫链的平衡分布得到对应的激活图像，包括：分别构建所述颜色特征图、所述亮度特征图及所述方向特征图的所述马尔科夫链，并通过所述马尔科夫链的平衡分布得到对应的颜色激活图像、亮度激活图像及方向激活图像。

3.根据权利要求2所述的皮革表面破损检测方法，其特征在于，所述对所述激活图像进行线性融合处理，得到所述皮革显著图像，包括：分别对所述颜色激活图像、所述亮度激活图像及所述方向激活图像进行归一化处理，得到对应的颜色单一激活图像、亮度单一激活图像及方向单一激活图像；

将所述颜色单一激活图像、所述亮度单一激活图像及所述方向单一激活图像进行线性融合处理，得到所述皮革显著图像。

4.根据权利要求3所述的皮革表面破损检测方法，其特征在于，所述利用自适应阈值法对所述皮革显著图像进行二值化分割处理，得到二值图像，包括：确定所述自适应阈值法的自适应阈值为所述皮革显著图像的三倍平均灰度值；

利用所述自适应阈值法对所述皮革显著图像进行所述二值化分割处理，得到所述二值图像。

5.一种皮革表面破损检测系统，其特征在于，包括：

皮革破损图像获取模块，用于获取分辨率达到预设分辨率阈值的皮革破损图像；

皮革显著图像获取模块，用于利用预设目标显著性模型对所述皮革破损图像进行提取处理，得到皮革显著图像；其中，包括预设目标显著性模型确定子模块，用于利用参考图像和失真图像分别计算各种显著性模型对应的秩序相关系数，并将所述秩序相关系数均值最高的GBVS显著性模型确定为所述预设目标显著性模型；三通道图像获取子单元，用于利用高斯滤波器对所述皮革破损图像进行降采样处理，分别得到九个尺度下的三通道图像；特征图获取子单元，用于在构建高斯金字塔后，利用领域差值与归一化操作对不同尺度下的所述三通道图像进行跨尺度减差处理，得到特征图；其中，所述特征图包括颜色特征图、亮度特征图及方向特征图；激活图像获取单元，用于构建所述特征图的马尔科夫链，并通过所述马尔科夫链的平衡分布得到对应的激活图像；皮革显著图像获取单元，用于对所述激活图像进行线性融合处理，得到所述皮革显著图像；

二值图像获取模块，用于利用自适应阈值法对所述皮革显著图像进行二值化分割处理，得到二值图像；

破损区域确定模块，用于利用所述二值图像在原图的相应位置上进行破损的标记与定位，所述二值图像的白色区域对应于所述皮革破损图像中的破损区域。

6.一种设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的皮革表面破损检测方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的皮革表面破损检测方法的步骤。