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专利号: 2019105882097
申请人: 长江大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-28
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种改进的Wallis阴影自动补偿方法,其特征在于,包括以下步骤:对遥感影像进行检测,提取阴影区域;

提取所述阴影区域的内轮廓线和外轮廓线;

在所述内轮廓线和外轮廓线上匹配同类特征点对,并计算补偿参数;

根据所述补偿参数构建改进的Wallis补偿模型,对所述阴影区域进行补偿,得到补偿后的遥感影像;提取所述阴影区域的内轮廓线和外轮廓线,具体为:对所述阴影区域进行膨胀 次处理,提取所述外轮廓线;

对所述阴影区域进行腐蚀 次处理,提取所述内轮廓线;在所述内轮廓线和外轮廓线上匹配同类特征点对,具体为:提取所述阴影区域的阴影边界,在所述阴影变上随机选取多个边界点;

在所述内轮廓线上提取距离所述边界点最近的点作为阴影特征点,在所述外轮廓线上提取距离所述边界点最近的点作为目标点,同一所述边界点的阴影特征点和目标点为相互匹配的所述同类特征点对;计算补偿参数,具体为:

统计所述阴影区域的亮度特征均值 和方差 ;

对所述阴影区域进行膨胀 次, ,获取环状非阴影区域,统计所述环状非阴影区域内的亮度特征均值 和方差 ;

获取同类特征点对的阴影特征点的亮度以及目标点的亮度,阴影特征点的亮度为亮度原始值 ,目标点的亮度为亮度目标值 ;

计算强度补偿系数以及拉伸补偿系数:

其中 , 为强 度补偿 系数 , 为拉 伸补偿 系数 , 为乘性 系数 ,, 为加性系数, , 、为常数;

计算多个所述同类特征点对的强度补偿系数平均值 以及拉伸补偿系数平均值 作为所述补偿参数;根据所述补偿参数构建改进的Wallis补偿模型,对所述阴影区域进行补偿,得到补偿后的遥感影像,具体为:根据改进的Wallis补偿模型对所述阴影区域中每一像素进行亮度补偿:其中, 为所述阴影区域内像素 的原始亮度, 为所述阴影区域内像素 补偿后的亮度;

根据补偿后的亮度、原始色调以及原始饱和度,对所述遥感影像进行HIS‑RGB色彩空间变换得到补偿后的遥感影像。

2.一种改进的Wallis阴影自动补偿装置,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述改进的Wallis阴影自动补偿方法。

3.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1所述改进的Wallis阴影自动补偿方法。