1.一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其包括以下步骤：S1：通过现有的数据通信与采集技术获取系统控制参数，共获取L组；

u(1)，L,u(L),y(1),L,y(L)其中：u(t)是系统的输入，y(t)是系统的输出；

其特征在于，其还包括下面的步骤：

S2：根据步骤S1中获取的L组数据，针对信息向量 构建为向量:S3：根据步骤S1中获取的L组数据，针对系统的输出y(t)，构建输出数据向量矩阵:Y(L)＝[y(1),L,y(L)]T；

S4：根据步骤S2中构建的向量，构建所述信息向量 的向量矩阵：S5：选择步长αk，其中：αk>0；

S6：利用传统梯度迭代法得到参数向量估计S7：通过Aitken加速方法计算参数估计向量 中的每一个元素，得到新的参数向量估计S8：比较 和 如果 则获得参数估计否则使k增加1，并重复步骤S6～S8，其中，δ为事先设置的阈值，为正常数。

2.根据权利要求1所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S1中，u(t)和y(t)均服从均值为零，方差为σ的高斯分布。

3.根据权利要求2所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S1中，在进行后续的计算之前，还需对u(t)和y(t)进行初始化操作：u(t)＝0,y(t)＝0,t≤0。

4.根据权利要求3所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S1中，还需要在进行后续计算之前对k进行初始化，设置k＝1。

5.根据权利要求4所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S2中所述信息向量 的表达式为：其中：

n为系统的阶数，

T为矩阵的转置。

6.根据权利要求5所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S5中的步长αk在传统梯度算法中满足：

7.根据权利要求6所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S6中得到参数向量估计 的表达式为：

8.根据权利要求7所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S6中得到的参数向量估计 可以表达为：

9.根据权利要求8所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S7中，Aitken加速方法的公式为：

10.根据权利要求9所述一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其特征在于：步骤S7中得到的新的参数向量估计 为：