1.一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于，包括图规则模块、图分析模块和社团分析模块；其中，所述图规则模块，用于制定数据的筛选规则，并对数据予以记录，包括图规则引擎模块和核查单模块；所述图规则引擎模块，用于从大量的数据信息源中抽取关于数据多维度的特征信息，并制定所述数据的筛选规则，筛选出被定义为合法的进件数据和被定义为非法的进件数据；所述核查单模块，用于对所述被定义为非法的进件数据进行记录，并执行后续操作；所述图分析模块，根据核查单模块记录的数据结果，构建被定义为非法的进件数据的图谱模型，对被定义为非法的进件数据进行分析，并对被定义为非法的进件数据进行深层次操作，包括基本查询模块、高级查询模块、模型查询模块、最短路径模块、重要节点模块和图谱数据模块；

所述基本查询模块，建立基本查询条件，基于所述基本查询条件，对所述数据结果进行链接，并进行分析；

所述高级查询模块，建立高级查询条件，基于所述高级查询条件，对所述数据结果进行链接，并进行分析；

所述图谱数据模块，根据数据结果构建图谱模型；

所述模型查询模块，内置欺诈模式模型，并用所述欺诈模式模型与所述图谱模型进行一一比对，获得数据结果的分析结果；

所述最短路径模块，获取任意两个节点之间的最短路径，根据所述最短路径，获取任意两个节点之间潜在关系；

所述重要节点模块，进行每个节点的相关性排序：

重要节点是指对实时查询出的图谱数据，系统根据PageRank算法，计算图中每个节点值的计算，被箭头指向最多的点，其PageRank值越大，多个申请客户的紧急联系人都指向同一个人，则该紧急联系人的PageRank值会大于其余紧急联系人；

所述社团分析模块，用于搭建社团网络，设定社团网络中每个用户对应数据的筛选条件，进行全局扫描，筛选出每个用户对应数据的被定义为合法的进件数据和被定义为非法的进件数据，供社团网络中每个用户分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于：所述图规则模块中所述规则基于gremlin语言写成。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于：所述图分析模块通过PageRank算法对所述被定义为非法的进件数据进行分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于：所述深层次操作包括录黑操作和取消录黑操作。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于：所述高级查询模块基于gremlin语言，构建查询语句，完成查询任务。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于：所述欺诈模式模型为信息碰撞模型，用所述信息碰撞模型与所述图谱模型进行一一比对，找出信息碰撞模型与图谱模型的碰撞点，生成碰撞检查报告，获得所述分析结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于：所述社团分析模块通过louvian算法进行全局扫描。