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专利号: 2019105277475
申请人: 洛阳师范学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,所述无线移动网络包括通信连接的视频服务器和若干个节点,且视频服务器和节点均存储有视频资源,其特征在于:所述方法包括如下步骤:S1、利用传染病模型对视频资源散播过程进行建模;

S2、根据节点已观看的视频资源感知节点的需求域,并且根据节点的需求域计算两个节点之间的需求相似度;

S3、根据任意两个节点间视频资源的推送和请求过程计算两个节点的交互频度和交互成功率;

S4、根据两个节点成为一跳邻居节点的次数和保持一跳邻居节点的时长计算两个节点的移动稳定度;

S5、将两个节点间的需求相似度、交互成功率和移动稳定度相乘得到两个节点间的联系紧密度;

S6、根据节点之间的联系紧密度将节点分配到若干个节点集合中,所有节点基于节点集合进行视频资源请求和推送;

S7、根据视频资源的传输过程参数计算视频资源的分布变化程度;

S8、在节点集合中基于视频资源的分布变化程度调整视频资源的缓存状态。

2.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S1中,对于任意视频资源,将对该视频资源感兴趣的节点作为易感染节点,将正在观看该视频资源或者缓存有该视频资源的节点作为已感染节点,将对该视频资源失去兴趣并且从缓冲区删除了该视频资源的节点作为免疫节点,从而构建传染病模型。

3.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S2的具体方法包括:S2.1、为每个视频资源设置若干个属性;

S2.2、在节点已观看的视频资源中,根据属性计算视频资源之间的相似度;

S2.3、根据相似度将已观看的视频资源聚类到多个初始集合中;

S2.4、对初始集合进行优化得到视频集合;

S2.5、根据节点对视频资源的播放长度和推送频率计算节点对视频资源的兴趣程度;

S2.6、根据节点对视频资源兴趣程度将部分视频集合转换为节点的需求域,每个需求域具有一个代表视频;

S2.7、对节点的所有需求域进行排序;

S2.8、根据相似度将节点新请求并且观看的视频资源添加到需求域中;

S2.9、计算两个节点的需求域中代表视频的相似度均值,将代表视频的相似度均值作为两个节点的需求相似度。

4.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S3的具体方法包括:S3.1、对于任意两个节点,将两个节点间发生的双向的视频资源请求频率和视频资源推送频率相加之和作为两个节点的交互频度;

S3.2、将两个节点间发生的交互成功频度与交互频度之比作为两个节点的交互成功率。

5.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S6的具体方法包括:S6.1、节点将所有拥有过一跳邻居节点关系的节点添加到节点列表中;

S6.2、将两个节点分别作为主动节点和被动节点,主动节点在被动节点的节点列表中;

S6.3、如果主动节点与被动节点之间的联系紧密度大于主动节点与自身节点列表中所有节点之间的联系紧密度,则主动节点与被动节点构成一个基本集合;

S6.4、所有节点组成若干个基本集合后,对基本集合进行去噪处理得到若干个节点集合,每个节点集合中包括若干个节点;

S6.5、所有节点基于节点集合进行视频资源请求和推送。

6.如权利要求5所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S6.5的具体方法为:S6.51、请求节点要观看一个请求视频资源前,先计算请求视频资源与所在节点集合中其余所有节点的所有代表视频之间的相似度;

S6.52、请求节点选择与请求视频资源具有最大相似度的一个视频资源所属的节点发出请求消息;

S6.53、若该节点存储有请求视频资源则向请求节点传输请求视频资源,否则该节点执行S6.51至S6.52将请求消息在节点集合中散播;

S6.54、请求节点在搜索延时阈值内接收到请求视频资源则终止请求行为,若未接收到请求视频资源则向无线移动网络中所有节点广播请求消息;

S6.55、若无线移动网络中所有节点均未响应请求消息,则请求节点向视频服务器发送请求消息,视频服务器接收到请求消息后向请求节点发送请求视频资源。

7.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S7的具体方法包括:S7.1、根据视频资源大小、传输带宽和传输丢包率计算节点对视频资源的下载时间;

S7.2、根据下载时间计算周期时间内视频资源的播放行为散播规模;

S7.3、计算周期时间内视频资源的推送行为散播规模;

S7.4、结合播放行为散播规模和推送行为散播规模计算视频资源的分布变化程度。

8.如权利要求1所述的无线移动网络下基于需求感知与资源缓存的视频共享方法,其特征在于:S8的具体方法为:在一个周期时间内,计算节点集合中任意视频资源的分布变化程度,若分布变化程度持续增加则节点集合增加该视频资源的缓存数量,若分布变化程度持续减小并且趋向于一个稳定值,则节点集合降低该视频资源的缓存数量。