1.一种测试对象的寿命预估方法，其特征在于，包括：接收包含各测试组的数据调取指令，自数据库获取与各所述测试组关联的对象数据表；一个所述测试组对应一类测试对象；

接收包含指定项标识的数据匹配指令，自各所述对象数据表统计与所述指定项标识匹配的有效数据个数；

根据与所述指定项标识匹配的有效数据个数，确定每一类所述测试对象的指定项损失系数；

接收包含每一类所述测试对象的初始参数的数据分析指令，将各所述指定项损失系数和各所述初始参数输入至预设的寿命损失分析模型中，并接收所述寿命损失分析模型输出的每一类所述测试对象的累积损失寿命；

将每一类所述测试对象的初始预期寿命和所述累积损失寿命输入至预设的调整模型中，接收所述调整模型输出的每一类所述测试对象的调整预期寿命；

所述接收包含每一类所述测试对象的初始参数的数据分析指令，将各所述指定项损失系数和各所述初始参数输入至预设的寿命损失分析模型中，并接收所述寿命损失分析模型输出的每一类所述测试对象的累积损失寿命，包括：接收数据分析指令，所述数据分析指令包含每一类所述测试对象的初始预期寿命、初始对象数量和总寿命；

通过所述寿命损失分析模型对每一类所述测试对象的所述初始对象数量、所述总寿命、各所述指定项损失系数进行迭代，得到每一类所述测试对象的指定项损失寿命；

通过所述寿命损失分析模型对每一类所述测试对象的指定项损失寿命进行累积，得到每一类所述测试对象的累积损失寿命。

2.如权利要求1所述的测试对象的寿命预估方法，其特征在于，所述接收包含各测试组的数据调取指令，自数据库获取与各所述测试组关联的对象数据表之前，包括：自预设的数据中心获取各所述测试组的测试对象集合，一个所述测试对象集合中包含同一类的至少一个测试对象，且每一个所述测试对象包含至少一个对象文档；

将同一个所述测试对象集合中的所有所述对象文档，分配至同一条数据提取线程中；

调用与所述数据提取线程关联的光学字符识别模型，对分配至所述数据提取线程中的所有所述对象文档进行识别，获取所述数据提取线程中每一个所述对象文档中包含的对象数据；

根据所述数据提取线程中每一个所述对象文档中包含的对象数据生成对象数据表，并将所述对象数据表与对应的所述测试组关联存储至所述数据库中。

3.如权利要求1所述的测试对象的寿命预估方法，其特征在于，所述接收包含指定项标识的数据匹配指令，自各所述对象数据表统计与所述指定项标识匹配的有效数据个数，包括：

接收数据匹配指令，所述数据匹配指令包含各指定项的项目名称和项目编码；

根据各所述指定项的项目名称，获取对应的名称匹配表达式；

根据各所述指定项的项目编码，获取对应的编码匹配表达式；

自各所述对象数据表中，获取并标记满足所述名称匹配表达式和/或所述编码匹配表达的所述对象数据，统计已标记的所述对象数据获得与各所述项目名称和/或各所述项目编码指匹配的有效数据个数。

4.如权利要求1所述的测试对象的寿命预估方法，其特征在于，所述根据与所述指定项标识匹配的有效数据个数，确定每一类所述测试对象的指定项损失系数，包括：获取与所述指定项标识关联的调整权重；

获取各所述对象数据 表的数据量；

根据各所述对象数据 表的数据量、与各所述指定项标识匹配的有效数据个数以及关联的调整权重，获取每一类所述测试对象的指定项损失系数。

5.如权利要求1所述的测试对象的寿命预估方法，其特征在于，所述将每一类所述测试对象的初始预期寿命和所述累积损失寿命输入至预设的调整模型中，接收所述调整模型输出的每一类所述测试对象的调整预期寿命之后，包括：接收自客户端发送的包含用户标识的登录请求，在登录用户的身份验证通过之后，根据所述用户标识自预设的用户权限表中获取所述登录用户的查询权限等级；

接收包含所述查询权限等级和查询条件的查询指令，获取与所述查询权限等级匹配且满足所述查询条件的查询数据，将所述查询数据以预设文档形式导出并发送至所述客户端；所述查询数据包括每一类所述测试对象的调整预期寿命。

6.如权利要求1所述的测试对象的寿命预估方法，其特征在于，所述接收包含每一类所述测试对象的初始参数的数据分析指令之前，包括：根据获取的每一类所述测试对象的测试对象数量和被标记对象数量，确定每一类所述测试对象的被标记率；

将获取的与初始化测试组对应的一类所述测试对象的初始对象数量、每一类所述测试对象的所述被标记率输入至预设的正向迭代模型中，并接收所述正向迭代模型输出的每一类所述测试对象的所述初始对象数量；

将每一类所述测试对象的所述初始对象数量输入至预设的反向迭代模型中，并接收所述反向迭代模型输出的每一类所述测试对象的总寿命；

根据每一类所述测试对象的所述初始对象数量和所述总寿命，得到每一类所述测试对象的初始预期寿命，并将所述初始对象数量、所述总寿命和所述初始预期寿命关联存储至所述数据库中。

7.一种测试对象的寿命预估装置，其特征在于，包括：数据调取模块，用于接收包含各测试组的数据调取指令，自数据库获取与各所述测试组关联的对象数据表；一个所述测试组对应一类测试对象；

数据匹配模块，用于接收包含指定项标识的数据匹配指令，自各所述对象数据表统计与所述指定项标识匹配的有效数据个数；

数据确定模块，用于根据与所述指定项标识匹配的有效数据个数，确定每一类所述测试对象的指定项损失系数；

数据分析模块，用于接收包含每一类所述测试对象的初始参数的数据分析指令，将各所述指定项损失系数和各所述初始参数输入至预设的寿命损失分析模型中，并接收所述寿命损失分析模型输出的每一类所述测试对象的累积损失寿命；

数据调整模块，用于将每一类所述测试对象的初始预期寿命和所述累积损失寿命输入至预设的调整模型中，接收所述调整模型输出的每一类所述测试对象的调整预期寿命；

所述数据分析模块包括：

分析子模块，用于接收数据分析指令，所述数据分析指令包含每一类所述测试对象的初始预期寿命、初始对象数量和总寿命；

迭代子模块，用于通过所述寿命损失分析模型对每一类所述测试对象的所述初始对象数量、所述总寿命、各所述指定项损失系数进行迭代，得到每一类所述测试对象的指定项损失寿命；

累积子模块，用于通过所述寿命损失分析模型对每一类所述测试对象的指定项损失寿命进行累积，得到每一类所述测试对象的累积损失寿命。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至6任一项所述测试对象的寿命预估方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述测试对象的寿命预估方法。